使用OpenCV检测一张纸上的衣服按钮

Question

我没有计算机视觉的背景，但我很想知道如何使用OpenCV库来实现以下目标：

我有一罐备用按钮，颜色，款式和直径各异。在大多数情况下，它们是循环的。我将它们均匀地散布在一张白纸上，在良好的光线下，用普通的数码相机拍摄相当高分辨率的照片。我如何切割此图像以单独抓取每个按钮作为单独的对象/图像？

提前致谢。

Answer 1

两种可能的方式：

1）使用圆形霍夫变换 你运行一些边缘探测器（canny / sobel），然后进行圆形霍夫变换。你会得到圈子。

2）使用轮廓 使用阈值分隔按钮和背景。检测此阈值图像中的轮廓，您有按钮！

可能有用的文章：

• 轮廓：http://aishack.in/tutorials/an-introduction-to-contours/
• 阈值：http://aishack.in/tutorials/thresholding/
• 霍夫圈：http://aishack.in/tutorials/hough-circles-in-opencv/

免责声明：这些是我网站的链接。

Answer 2

我认为您可以尝试的最简单的事情是：运行Canny边缘检测器并应用Hough变换来检测圆圈并从每个圆圈生成单独的图像。

Answer 3

我一直在做一些菜识别，它工作得很好。这样做：

做一些阈值处理（按钮应该比背景更亮），只留下按钮，

然后是cvFindContours

每个轮廓

：

• 运行cvFitEllipse，它将返回拟合椭圆的两个轴（a，b）。
• 使用cvContourArea检查椭圆PI a b的面积是否与轮廓的面积相似，并且两个轴的相似度a = b。 （这将只留下圆圈）
• 然后你可以做任何你需要的事情。 printContour，使用cvPrintContour，使用cvMinAreaRect2获取按钮边界框等。

霍夫变换也是可能的，但它更昂贵。