我在C＃中使用OCR Project。我正在考虑将文本图像分割成基本组件，如线条，曲线，循环，并找到它们的方向，以便我可以将它们用于特征提取和识别。
任何人都可以帮我解决这个问题吗？
例如：如果我有文字图片的字母＆＃39; A＆＃39;那么它必须分为三个基本组成部分＆＃39; /＆＃39;，＆＃39; - ＆＃39;和＆＃39; \＆＃39;。
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有不同的方法可以解决这类问题（数字或字符识别），例如各种尺度上的模板匹配（主要是缩小比例），基于特征的方法，如HOG功能，这是广泛使用的数字和字符识别功能。
现在回答你的问题，有一些方法可以检测图像中的线条和曲线。
最简单的Approch：
如果你有一个阈值图像（即二进制图像），只需应用具有不同方向的线结构元素的图像打开操作，如水平线分割的水平线，垂直线分割的垂直线或对角线检测的对角线，如果您熟悉 MATLAB ，可以使用＆＃34; strel（）＆＃34;创建不同方向和长度的不同线条结构。功能，只需申请＆＃34; imopen＆＃34;使用合适的线长度（根据你的角色大小）进行操作。 你必须做一些打击，并尝试线的长度和方向。
小难道路
但是非常有用的方法是应用Hough变换，而且你可以检测任何类型的线和定义的曲线，但为此你必须做一些努力工作。 以下是一些采用相同方法的论文链接： http://www.cse.unr.edu/~bebis/CS474/Handouts/HoughTransformPaper.pdf http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/BOOKS/BANDB/LIB/bandb4_3.pdf
更难的方式
使用一些基于特征的技术（例如HOG）尝试使用监督方法，这些技术基于渐变的方向读取它的内容，它可能对您有帮助。
一切顺利