csv文件csv_file.csv中有一个数据集，其样本结构如下：
state_code,year,month,value
01,2012,M01, 8.1
01,2012,M02, 8.0
01,2012,M03, 8.0
01,2012,M04, 8.1
01,2012,M05, 8.2
01,2012,M06, 8.2
01,2012,M07, 8.2
01,2012,M08, 8.1
01,2012,M09, 7.9
01,2012,M10, 7.8
01,2012,M11, 7.7
01,2012,M12, 7.6
我还有另一个csv文件，其状态代码映射到状态名称 - states.csv：
state_code,state_name
01,Alabama
02,Alaska
04,Arizona
05,Arkansas
06,California
08,Colorado
09,Connecticut
现在我要做的是csv_file.csv我希望将月度数据中的value数据转换为每年和每个州的季度数据，取每月平均数值。例如，对于状态01，我有12个月的数据（M01到M12），我想通过平均每3个月将其转换为季度数据（平均值为{{ 1}}，M01，M02制作M03等等。我想为每个州每年做一次。最后，我想将结果写入新的csv文件，将Q01替换为来自state_code数据的映射中的state_name。所以期望的输出应该是这样的：
state.csv我知道如何读取/写入csv并将其作为：
state,year,quarter,value
Alabama,2012,Q01,6.5
Alabama,2012,Q02,6.0
Alabama,2012,Q03,6.1
Alabama,2012,Q04,5.7
Alabama,2013,Q01,6.2
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如何在python中进行上述数据平均？