我有一个pandas数据框，其中包含x，y，w列，其中w是权重。 x和y上有许多缺失值。没有权重，以下工作
import statsmodels.formula.api as smf
smf.ols('y ~ x', data=df')
然后我想使用权重，我这样做：
smf.wls('y ~ x', data=df', weights=df['w'])
并获取
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (153704,1) (81522,6)
其中我的回归包含4个因变量，它解释了错误中的6（4 +依赖+拦截）。
我想问题是缺少值statsmodels正在为我清理。然后，这会减少从153704到81522的行数，而它显然不会对权重进行调整 - 这会导致失配。这里有快速的解决方法吗？我正确使用weights参数吗？在我看来，这是一个标准问题，不应该让人感到惊讶......