我有一个pandas数据框，其中包含字段x，y，year。 year的值为[-100, 100, 1999]。我希望按年创建子组并运行reg x y。
我知道我可以通过类似于
的东西在熊猫方面解决这个问题for y in df.year.unique():
smf.ols('y ~ x', data=df.loc[df.year == y])
我想知道在statsmodels中是否有更好的方法可以做到这一点，例如smf.ols('y ~ x', data=df, by=['year'])。 （非常轻的）文档没有提到这一点，但它似乎是我真正应该支持的核心功能。