我有这个数据框。
id Trans_Date Item
100 11/3/2013 A
100 11/3/2013 B
100 18/3/2013 A
101 17/3/2013 C
101 21/3/2013 B
103 12/3/2013 D
103 14/3/2013 A
来自此数据框
我需要在ordercial数据集之下。
id Item
100 A,B,A
101 C,B
103 D,A
如何在R中执行此操作?使用arulesSequence
包或其他方法?
请帮帮我朋友。 在此先感谢...
答案 0 :(得分:3)
您可以按id
进行分组,然后使用toString()
。这是一个基础R解决方案:
aggregate(Item ~ id, df, toString)
# id Item
# 1 100 A, B, A
# 2 101 C, B
# 3 103 D, A
或使用 data.table :
library(data.table)
as.data.table(df)[, toString(Item), by = id]
id V1
# 1: 100 A, B, A
# 2: 101 C, B
# 3: 103 D, A
或者如果您更喜欢 dplyr :
library(dplyr)
summarise(group_by(df, id), Item = toString(Item))
# Source: local data frame [3 x 2]
#
# id Item
# (int) (chr)
# 1 100 A, B, A
# 2 101 C, B
# 3 103 D, A