Question

documentation of std::hypot说：

计算x和y的平方和的平方根，在计算的中间阶段没有过度溢出或下溢。

我很难设想一个测试用例std::hypot应该用于琐碎的sqrt(x*x + y*y)。

以下测试显示，std::hypot比原始计算慢约20倍。

#include <iostream>
#include <chrono>
#include <random>
#include <algorithm>

int main(int, char**) {
    std::mt19937_64 mt;
    const auto samples = 10000000;
    std::vector<double> values(2 * samples);
    std::uniform_real_distribution<double> urd(-100.0, 100.0);
    std::generate_n(values.begin(), 2 * samples, [&]() {return urd(mt); });
    std::cout.precision(15);

    {
        double sum = 0;
        auto s = std::chrono::steady_clock::now();
        for (auto i = 0; i < 2 * samples; i += 2) {
            sum += std::hypot(values[i], values[i + 1]);
        }
        auto e = std::chrono::steady_clock::now();
        std::cout << std::fixed <<std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(e - s).count() << "us --- s:" << sum << std::endl;
    }
    {
        double sum = 0;
        auto s = std::chrono::steady_clock::now();
        for (auto i = 0; i < 2 * samples; i += 2) {
            sum += std::sqrt(values[i]* values[i] + values[i + 1]* values[i + 1]);
        }
        auto e = std::chrono::steady_clock::now();
        std::cout << std::fixed << std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(e - s).count() << "us --- s:" << sum << std::endl;
    }
}

所以我要求提供指导，我何时必须使用std::hypot(x,y)以更快的std::sqrt(x*x + y*y)获得正确的结果。

澄清：我正在寻找在x和y是浮点数时适用的答案。即比较：

double h = std::hypot(static_cast<double>(x),static_cast<double>(y));

为：

double xx = static_cast<double>(x);
double yy = static_cast<double>(y);
double h = std::sqrt(xx*xx + yy*yy);

Answer 1

答案在您引用的文档中

计算x和y的平方和的平方根，在计算的中间阶段没有过度溢出或下溢。

如果x*x + y*y溢出，那么如果您手动执行计算，您将得到错误的答案。但是，如果使用std::hypot，则可以保证中间计算不会溢出。

您可以看到此差异的示例here。

如果您正在使用您知道不会溢出平台相关表示的数字，您可以愉快地使用天真版本。

何时使用`std :: hypot（x，y）`而不是`std :: sqrt（x * x + y * y）`

1 个答案: