我在这方面工作了一天，并希望你们能对这个奇怪的事情做出暗示。
y0，y1和y2是通过相同的方法独立生成的。
通过相同的方法将它们分成20组。
然而，manova说他们有很大的不同？为什么呢？
Manova测试的摘要（存储在变量s中）说：
Pr（> F）值小于2.2e-16。
y0 <- runif(100, 0, 1)
y1 <- runif(100, 0, 1)
y2 <- runif(100, 0, 1)
y0 <- c(y0, runif(100, 0, 10) )
y1 <- c(y1, runif(100, 0, 10) )
y2 <- c(y2, runif(100, 0, 10) )
y0=as.numeric(unlist(y0))
y1=as.numeric(unlist(y1))
y2=as.numeric(unlist(y2))
b=10
a=length(y0)/b
g=rep(1:a,rep(b,a))
m1 <- manova(cbind(y0, y1, y2) ~ g)
s=summary(m1, test = "Wilks")
a = s$stats
a = a[11]
s
a
摘要在这里：
Df Wilks approx F num Df den Df Pr(>F)
g 1 0.37069 110.91 3 196 < 2.2e-16 ***
Residuals 198
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
答案 0 :(得分：0)
我真的不确定原因，但是我开始运行你的代码，前三行似乎揭示了为什么你会得到不同的结果。如果您运行该部分代码，然后只需询问
y0
y1
y2
你会看到所有三个对象都有不同的元素。事实上，所有元素都是不同的。至于为什么会这样，我不确定是否会以同样的方式定义它们，但它们肯定是不同的。将它们绘制出去看一看。
希望这有帮助