我目前正在研究一种代码，该代码将通过串行通信连续绘制数据，同时还允许用户输入（以raw_input的形式）来控制作业，例如启动/停止/清除绘图和设置保存数据的文件名。目前，我尝试通过额外的线程来读取用户输入并将其转发到程序，同时连续绘制并保存数据。
不幸的是，我遇到了一些错误，其中在绘图循环期间输入的命令将程序冻结2分钟左右，我认为这与matplotlib不是线程安全有关，其中在循环时输入命令不使用绘图库将在1-2秒内产生响应。
我试图从线程切换到多处理库以试图缓解问题无济于事，程序不会显示情节，导致我相信绘图过程永远不会开始（绘图命令是第一个命令它）。如有必要，我可以发布任何一个程序的代码或相关部分。
我想知道是否有任何解决这些问题的方法，或者我是否应该重新考虑如何编程。关于结合用户意见的不同方式的任何建议也是受欢迎的。
由于
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如果matplotlib不是线程安全的，那么正确的做法是通过单个事件queue将所有输入序列化到matplotlib中。 Matplotlib可以从队列中检索项目，直到队列为空，然后处理所有新参数。
您的串行通信代码和raw_input应该只是将数据放在此队列中，而不是尝试与matplotlib直接通信。
你的matplotlib线程将做以下三件事之一：（1）等待新数据; （2）检索新数据并对其进行处理（例如，将其附加到要绘制的数组或更改输出文件名）并且只要队列不为空就保持这种状态，或者如果是，则保持状态（3） ;或（3）调用matplotlib进行绘图，然后循环回状态（1）。
如果要从raw_input实现多个操作命令，则可以添加一些辅助状态变量。例如，如果从队列中读取'stop'，那么您将设置一个变量，该变量将导致状态（3）跳过绘图并直接进入状态（1），如果从队列中读取'start'，你会重置这个变量，并在收到数据时重新开始绘图。
你可能会认为你想要做一些奇特的事情：“如果我看到数据，请等到确保在我开始策划之前没有更多的数据。”这通常是个错误。你必须非常小心地调整你的等待时间，然后由于输入数据的时间安排，你仍然会发现你的绘图从未发生过的时间。如果您已收到数据（您处于状态2），并且队列为空，则只需绘制！在这样做的时间内，如果有4个数据点进入，那么下次你将再绘制4个......