Question

我目前正在尝试从RFB协议（VNC连接）获取帧缓冲区更新，并使用Python的Pillow或scikit-image（numpy）将32位RAW（字节数据字符串）转换为图片我目前可以做它与PyQt4：

picture = PyQt4.QtGui.QImage(width, height, PyQt4.QtGui,QImage.Format_RGB32)
box = PyQt4.QtGui.QImage(box_w, box_h, PyQt4.QtGui,QImage.Format_RGB32)
with PyQt4.QtGui.QPainter(picture) as qp:
    qp.drawImage(x, y, box, 0, 0, x_val, y_val)

但是，我不想引入PyQt4库来执行此操作。如何使用Pillow或scikit-image（w / numpy）做同样的事情？

我尝试使用原始解码器使用Image.frombuffer（）并将字节直接读入ndarray;但是当我在没有任何操作的情况下保存生成的对象/数组时，我可以看到它没有正确地接收字节。

Answer 1

我假设您的'32位RAW'图片只是一个字节缓冲区，其中每个四元组代表R，G，B，A格式的像素。您可以使用下面的代码从中创建枕头图像。我使用数组模块创建一个示例输入内存缓冲区。

from PIL import Image
import array

# Raw bytes representing a 2x2 image.
rawdata = array.array("B", (255, 0, 0, 255,    0, 255, 0, 255,
                            0, 0, 255, 255,  255, 255, 0, 255))

# Make a pillow image from the raw bytes.
im = Image.frombytes("RGBA", (2, 2), rawdata)
im.show()
im.save("test.png")

在Python中将VNC RFB帧数据转换为Image

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