Question

我是seaborn的新手，请原谅我这是一个愚蠢的问题......我打算用seaborn绘制我的空间数据的多个方面（作为栅格数据）。源数据来自netcdf文件...导入和一些清理后，我有一个以下列布局的pandas数据框：

import seaborn as sns
import cartopy
import cartopy.crs as ccrs
import xray

ds1 = xray.open_dataset("example1.nc")['value']
ds2 = xray.open_dataset("example2.nc")['value']  
df1 = ds1.to_dataframe()
df2 = ds2.to_dataframe()  
# make lat, lon regular cols  
df1.reset_index(inplace=True)  
df2.reset_index(inplace=True)  
# add a year column
df1['year'] = 2010  
df2['year'] = 2011  
# produce the final dataframe  
df = pd.concat( [df1, df2] )  

g = sns.FacetGrid(df, col="year", hue="value",
                  subplot_kws=dict(projection=ccrs.PlateCarree()), size=4.5,
                  sharex=False, sharey=False, despine=False)

g.map(plt.scatter, "lon", "lat", s=5, transform=ccrs.PlateCarree())
for ax in g.axes.ravel():
    ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE)

如果我使用散点图（我使用cartopy进行地理变换绘图），我可以得到一些视觉输出：

{{1}}

然而，当我想要绘制栅格数据时我迷失了...我想我应该使用pandas.meshgrid，plot.contourf和其他一些魔法，但我不能为我的生活找出我如何从大熊猫面对光栅图......

使用seaborn FacetGrid绘制空间网格

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