Question

我正在看这段代码：

return (df[column].fillna('') == value).sum()

它会检查特定列中出现“值”的次数。在这种情况下使用fillna的目的是什么？例如，为什么不使用以下代码？

return (df[column] == value).sum()

Answer 1

这可能是为了避免添加nan和numeric值可能导致的错误。

但是，最好通过在pandas的sum（）方法中使用numeric_only标志来完成此操作。

numeric_only：布尔值，默认无仅包含float，int，boolean数据。如果为None，将尝试使用所有内容，然后仅使用数字数据