为什么熊猫的fillna方法不起作用？

Question

我正在处理此数据集，并且在其中一列（LotFrontage）中有1460个中的259个Nan值。因此，当我使用X.describe（）时，它显示259个空值。我试图使用isull（）用0填充那些空值。查看结果后，所有Nan值都将正确地填充为零。但是问题是，当我再次运行X.describe（）时，它仍然显示259个nan值。我究竟做错了什么 ？有什么帮助吗？

Answer 1

熊猫不会更改实际的DataFrame。如果要在实际的DataFrame中进行更改，则必须将就地参数传递为True

<your_dataframe>.fillna(value = 0, inplace = True)