只是说我将uint64_t
类型的值视为八位字节序列(1个八位字节= 8位)。已知uint64_t
值在MSB位置仅包含一个设置位。因此,uint64_t
值可以是以下二进制表示之一:
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 10000000 pos = 7
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 10000000 00000000 pos = 15
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 10000000 00000000 00000000 pos = 23
00000000 00000000 00000000 00000000 10000000 00000000 00000000 00000000 pos = 31
00000000 00000000 00000000 10000000 00000000 00000000 00000000 00000000 pos = 39
00000000 00000000 10000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 pos = 47
00000000 10000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 pos = 55
10000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 pos = 63
我需要一个返回设置位位置的快速函数,但如果没有设置位则返回0.
如果可能的话,我希望它既没有循环也没有分支。
答案 0 :(得分:40)
将值乘以精心设计的64位常数,然后屏蔽高4位。对于具有快速64位乘法的任何CPU,这可能是最佳的。
int field_set(uint64_t input) {
uint64_t field = input * 0x20406080a0c0e1ULL;
return (field >> 60) & 15;
}
// field_set(0x0000000000000000ULL) = 0
// field_set(0x0000000000000080ULL) = 1
// field_set(0x0000000000008000ULL) = 2
// field_set(0x0000000000800000ULL) = 3
// field_set(0x0000000080000000ULL) = 4
// field_set(0x0000008000000000ULL) = 5
// field_set(0x0000800000000000ULL) = 6
// field_set(0x0080000000000000ULL) = 7
// field_set(0x8000000000000000ULL) = 8
clang在三条x86_64指令中实现了这一点,不包括帧设置和清理:
_field_set:
push %rbp
mov %rsp,%rbp
movabs $0x20406080a0c0e1,%rax
imul %rdi,%rax
shr $0x3c,%rax
pop %rbp
retq
请注意,任何其他输入的结果都是随机的。 (所以不要这样做。)
我认为没有任何可行的方法来扩展此方法直接返回7..63范围内的值(常量的结构不允许),但是你可以通过将结果乘以7将结果转换为该范围。
关于如何设计这个常数:我从以下观察开始:
1ULL<<63
(即,您的&#34; pos = 63&#34;值)只能产生相同的值,或者为零。 (它不可能设置任何较低的位,并且没有更高的位可以更改。)因此,我们必须找到一些方法将此值视为正确的结果。将我们的常数乘以每个其他位字段相当于将其左移一个等于其&#34;位置&#34;的位数。右移60位使得给定位置左侧的4位仅出现在结果中。因此,我们可以创建所有案例除了一个,如下所示:
uint64_t constant = (
1ULL << (60 - 7)
| 2ULL << (60 - 15)
| 3ULL << (60 - 23)
| 4ULL << (60 - 31)
| 5ULL << (60 - 39)
| 6ULL << (60 - 47)
| 7ULL << (60 - 55)
);
到目前为止,常数为0x20406080a0c0e0ULL
。但是,这并没有为pos=63
提供正确的结果;这个常数是偶数,所以将它乘以该输入给出零。我们必须设置最低位(即constant |= 1ULL
)以使该情况起作用,给出最终值0x20406080a0c0e1ULL
。
请注意,可以修改上述结构以对结果进行不同的编码。但是,8
的输出如上所述是固定的,所有其他输出必须符合4位(即0到15)。
答案 1 :(得分:18)
这是一个可移植的解决方案,但它会比利用clz
(计数前导零)等专用指令的解决方案慢。我在算法的每一步都添加了注释,解释了它的工作原理。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdint.h>
/* return position of set bit, if exactly one of bits n*8-1 is set; n in [1,8]
return 0 if no bit is set
*/
int bit_pos (uint64_t a)
{
uint64_t t, c;
t = a - 1; // create mask
c = t >> 63; // correction for zero inputs
t = t + c; // apply zero correction if necessary
t = t & 0x0101010101010101ULL; // mark each byte covered by mask
t = t * 0x0101010101010101ULL; // sum the byte markers in uppermost byte
t = (t >> 53) - 1; // retrieve count and diminish by 1 for bit position
t = t + c; // apply zero correction if necessary
return (int)t;
}
int main (void)
{
int i;
uint64_t a;
a = 0;
printf ("a=%016llx bit_pos=%2d reference_pos=%2d\n", a, bit_pos(a), 0);
for (i = 7; i < 64; i += 8) {
a = (1ULL << i);
printf ("a=%016llx bit_pos=%2d reference_pos=%2d\n",
a, bit_pos(a), i);
}
return EXIT_SUCCESS;
}
此代码的输出应如下所示:
a=0000000000000000 bit_pos= 0 reference_pos= 0
a=0000000000000080 bit_pos= 7 reference_pos= 7
a=0000000000008000 bit_pos=15 reference_pos=15
a=0000000000800000 bit_pos=23 reference_pos=23
a=0000000080000000 bit_pos=31 reference_pos=31
a=0000008000000000 bit_pos=39 reference_pos=39
a=0000800000000000 bit_pos=47 reference_pos=47
a=0080000000000000 bit_pos=55 reference_pos=55
a=8000000000000000 bit_pos=63 reference_pos=63
在x86_64平台上,我的编译器将bit_pos()
转换为此机器代码:
bit_pos PROC
lea r8, QWORD PTR [-1+rcx]
shr r8, 63
mov r9, 0101010101010101H
lea rdx, QWORD PTR [-1+r8+rcx]
and rdx, r9
imul r9, rdx
shr r9, 53
lea rax, QWORD PTR [-1+r8+r9]
ret
[稍后更新]
answer by duskwuff让我清楚地知道我原来的想法是不必要的错综复杂的。实际上,使用duskwuff的方法,可以更简洁地表达所需的功能,如下所示:
/* return position of set bit, if exactly one of bits n*8-1 is set; n in [1,8]
return 0 if no bit is set
*/
int bit_pos (uint64_t a)
{
const uint64_t magic_multiplier =
(( 7ULL << 56) | (15ULL << 48) | (23ULL << 40) | (31ULL << 32) |
(39ULL << 24) | (47ULL << 16) | (55ULL << 8) | (63ULL << 0));
return (int)(((a >> 7) * magic_multiplier) >> 56);
}
任何合理的编译器都会预先计算魔术乘数,即0x070f171f272f373fULL
。为x86_64目标发出的代码缩小为
bit_pos PROC
mov rax, 070f171f272f373fH
shr rcx, 7
imul rax, rcx
shr rax, 56
ret
答案 2 :(得分:14)
如果您可以使用POSIX,请使用strings.h
中的ffs()
功能(不是string.h
!)。它返回最低有效位集的位置(一个索引)或如果参数为零则返回零。在大多数实现中,对ffs()
的调用被内联并编译到相应的机器指令中,如x86上的bsf
。 glibc还有ffsll()
long long
个参数,如果可用,它们应该更适合您的问题。
答案 3 :(得分:9)
值mod 0x8C为每种情况产生唯一值。
此值mod 0x11仍然是唯一的。
表中的第二个值是结果mod 0x11。
128 9
32768 5
8388608 10
2147483648 0
549755813888 14
140737488355328 2
36028797018963968 4
9223372036854775808 15
所以一个简单的查找表就足够了。
int find_bit(uint64_t bit){
int lookup[] = { the seventeen values };
return lookup[ (bit % 0x8C) % 0x11];
}
没有分支,没有编译器技巧。
为了完整性,数组是
{ 31, 0, 47, 15, 55, 0, 0, 7, 23, 0, 0, 0, 39, 63, 0, 0}
答案 4 :(得分:7)
如果你想要一个算法而不是内置的算法,那就可以了。即使设置了多于一位,它也会产生最高1位的位数。它通过迭代地将所考虑的位范围分成两半来缩小位置,测试在上半部分中是否设置了任何位,如果是,则将该半位作为新位范围,否则将下半部分作为新位范围
#define TRY_WINDOW(bits, n, msb) do { \
uint64_t t = n >> bits; \
if (t) { \
msb += bits; \
n = t; \
} \
} while (0)
int msb(uint64_t n) {
int msb = 0;
TRY_WINDOW(32, n, msb);
TRY_WINDOW(16, n, msb);
TRY_WINDOW( 8, n, msb);
TRY_WINDOW( 4, n, msb);
TRY_WINDOW( 2, n, msb);
TRY_WINDOW( 1, n, msb);
return msb;
}
答案 5 :(得分:3)
删除了C ++标记,但这是一个可移植的C ++答案,因为您可以使用C ++编译并使用extern C
接口:
如果你有2的幂并且你减去一个你最终得到一个二进制数,其中设置位数等于位置
计算设置位数(二进制1
s)的方法被包装,可能是std::bitset
成员函数count
请注意,您的规范已为0
或0
返回了1
,因此我添加了as_specified_pos
以满足此要求。就个人而言,当我通过64
以便能够区分时,我会让它返回0
的自然值,以及速度。
以下代码应该非常可移植,并且最有可能由编译器供应商按平台进行优化:
#include <bitset>
uint64_t pos(uint64_t val)
{
return std::bitset<64>(val-1).count();
}
uint64_t as_specified_pos(uint64_t val)
{
return (val) ? pos(val) : 0;
}
在使用g ++的Linux上,我得到以下反汇编代码:
0000000000000000 <pos(unsigned long)>:
0: 48 8d 47 ff lea -0x1(%rdi),%rax
4: f3 48 0f b8 c0 popcnt %rax,%rax
9: c3 retq
a: 66 0f 1f 44 00 00 nopw 0x0(%rax,%rax,1)
0000000000000010 <as_specified_pos(unsigned long)>:
10: 31 c0 xor %eax,%eax
12: 48 85 ff test %rdi,%rdi
15: 74 09 je 20 <as_specified_pos(unsigned long)+0x10>
17: 48 8d 47 ff lea -0x1(%rdi),%rax
1b: f3 48 0f b8 c0 popcnt %rax,%rax
20: f3 c3 repz retq
答案 6 :(得分:3)
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 10000000 pos = 7
...,但如果没有设置位,则返回0.
如果设置了第一位或没有位,则返回相同的值;但是,在x86_64上,这正是bsrq的作用:
int bsrq_x86_64(uint64_t x){
int ret;
asm("bsrq %0, %1":"=r"(ret):"r"(x));
return ret;
}
然而;如果第一位置位,它也将返回0;这是一个将在恒定时间内运行的方法(没有循环或分支),并且在没有设置位时返回-1(以区别于设置第一个位的时间)。
int find_bit(unsigned long long x){
int ret=0,
cmp = (x>(1LL<<31))<<5; //32 if true else 0
ret += cmp;
x >>= cmp;
cmp = (x>(1<<15))<<4; //16 if true else 0
ret += cmp;
x >>= cmp;
cmp = (x>(1<<7))<<3; //8
ret += cmp;
x >>= cmp;
cmp = (x>(1<<3))<<2; //4
ret += cmp;
x >>= cmp;
cmp = (x>(1<<1))<<1; //2
ret += cmp;
x >>= cmp;
cmp = (x>1);
ret += cmp;
x >>= cmp;
ret += x;
return ret-1;
}
从技术上讲,这只会返回最重要的设置位的位置。根据所使用的浮点类型,可以使用快速反平方或其他bit twiddling hacks
在更少的操作中完成BTW,如果不介意使用编译器内置函数,你可以这样做:
__builtin_popcountll(n-1)
或__builtin_ctzll(n)
或__builtin_ffsll(n)-1
答案 7 :(得分:-1)
简单的查找解决方案。 m=67
是值(1<<k)%m
全部不同的最小整数for k<m
。使用(python转码代码):
lut = [-1]*67
for i in range(0,64) : lut[(1<<i)%67] = i
如果lut[a%67]
,则k
会a = 1<<k
。 -1
值未使用。