为什么重用DataContext会对性能产生负面影响？

Question

在fair amount of research和一些errors之后，我修改了我的代码，以便每次查询数据库时都会创建一个新的DataContext或插入数据。并且经常查询数据库 - 对于每个处理的250k事务，在插入事务之前，将查询数据库以获取客户ID，部门ID和类别。

所以现在我正在尝试优化代码，因为它每秒只处理大约15个事务。我删除了一些无关的查询并添加了一些索引，并将其提高到30 /秒。然后我想，尽管每个人都说DataContext是轻量级的，但是每个事务需要花费4倍的时间来创建一个新的，所以我尝试重用DataContext。令我惊讶的是，我发现重复使用上下文会导致性能降低到每秒10个事务！

为什么会出现这种情况？是因为DataContext将实体缓存在内存中，并在查询数据库之前首先搜索其内存列表？因此，例如，如果我正在寻找名为“MCS”的客户的客户ID（主键），并且客户名称列上有聚簇索引，以便数据库查询速度快，则在内存中查找会慢一点吗？

创建/部署如此多的数据库连接是否会减慢速度，或者这只是另一种过早的优化？如果确实如此，是否有办法重用DataContext但是它为每个linq-to-sql查询执行实际的数据库查询？

Answer 1

这就是为什么重复使用DataContext不是最佳做法，来自MSDN DataContext documentation：

  

DataContext是所有人的来源   映射到数据库的实体   连接。 跟踪您的变化   对所有检索到的实体和   维护一个“身份缓存”   保证检索实体   不止一次代表   使用相同的对象实例。

     

通常，DataContext实例是   旨在持续一个“单位   工作“但你的应用程序定义   那个词。 DataContext是   轻便且不贵   创建。典型的LINQ to SQL   应用程序创建DataContext   方法范围或实例   昙花一现的成员   代表一组相关的逻辑   数据库操作。

如果您为大量查询重复使用DataContext，您的性能会因几种可能原因而降低：

1. 如果DataContext的内存中的身份缓存变得如此之大以至于必须开始写入页面文件，那么你的性能将受到HD的读取头速度的限制，并且实际上没有理由使用缓存。

2. 内存中的身份对象越多，每次保存操作所需的时间就越长。

基本上你正在做的是违反DataContext类的UoW原则。

打开数据库连接确实会产生一些与之相关的开销，但是长时间保持连接打开（这通常也意味着锁定表）不如快速打开和关闭它们更可取。

MSDN中可能有或没有帮助您的另一个链接：

How to: Reuse a Connection Between an ADO.NET Command and a DataContext (LINQ to SQL)

Answer 2

即使使用聚簇索引，内存中查找也总是比数据库查询更快 - 除非在边缘情况下，例如386与Cray相比 - 即使您分解出与网络相关的延迟。

我猜测降级与DataContext对其跟踪的实体的处理有关：重用上下文会不断增加被跟踪实体的数量，而对SaveChanges的调用最终可能需要更多时间。

再次，这是一个猜测 - 但它是我开始寻找的地方。

Answer 3

您必须对所有内容进行端到端的分析，并了解您的实际用时时间。

如果行宽，则聚簇索引不一定是最快的。最快的可能是覆盖非聚集索引，但这真的不是重点。

我希望如果你没有真正使用这些功能，那么为了获得更高的性能，你可能不得不抛弃一些框架。如果你正在使用这些功能 - 那就是你付出的代价......

Answer 4

这里不完全是这样，但您是否考虑过某种应用程序级缓存来查找客户ID，部门ID和类别？从您的帖子中不清楚您的系统中存在多少这些实体，或查询获取它们涉及的内容。

但是，作为一个例子，如果您的系统中有一百万个类别，并且您需要按类别名称查找其ID，那么在内存中保留名称/ Id字典以便随时查找将节省您前往您处理的事务的数据库。这可以大大提高性能（这假设了一些事情，比如没有定期添加新的护理）。作为一般规则，与内存操作相比，往返数据库的往返费用很高。