来自Java，Ruby和Python中的整个全局解释器锁（GIL）有点令人吃惊。我已经阅读了一些问题，并在Python documentation以下摘录中找到了：
我们不能摆脱Global Interpreter Lock吗？
全球化 解释器锁（GIL）通常被视为Python的障碍 在高端多处理器服务器机器上部署，因为a 多线程Python程序实际上只使用一个CPU，因为 坚持认为（几乎）所有Python代码只能在运行时运行 GIL举行。
回到Python 1.5的时代，Greg Stein实际上实现了一个 删除的综合补丁集（“免费线程”补丁） GIL并用细粒度锁定代替它。不幸的是，甚至 在Windows上（锁非常有效）这就是普通的Python 代码大约是使用GIL的解释器的两倍慢。在Linux上 性能损失甚至更糟，因为pthread锁不是 高效。
我没有找到的是性能影响背后的解释。我试图找出技术原因是什么，但找不到任何有关它的好讨论。
类似于Ruby，在这里我可以找到更少的信息。原因是一样的吗？
答案 0 :(得分：3)
简单地说，锁定和解锁许多锁比锁定和解锁单个锁更昂贵。这不应该是令人惊讶的，做任何事情 N次而不是一次明显需要更多时间（所有其他事情都是平等的）。对于这种事情，规模经济学并不真正适用，对所有锁定操作摊还没有大的一次性成本。
编辑：原则上，Java存在同样的问题，但是由于所涉及的每个人，历史以及可能的其他因素的焦点不同，Java可以很好地处理细粒度的锁。简而言之，单线程性能不被视为 重要，并且多线程性能可能比假设的自由线程CPython更好。
从历史上看，我认为没有一个带有GIL的JVM（虽然它最初是在单个操作系统线程上运行的绿色线程 - 但这很久以前），所以没有历史原因来保持GIL和没有基线单线程性能让人厌恶锁定。相反，我们付出了很多努力使Java擅长多线程，并且这种能力被广泛使用。相比之下，即使您解决了GIL问题而没有单线程Python或Ruby程序的性能成本，大多数代码都不会从中受益而且库也不是很糟糕，但并不完全与{ {1}}。
因为Java（现在）有一个显式不提供了很多保证的内存模型，所以Java程序中的许多常见操作通常不需要任何类型的锁。当然，缺点是Java程序员必须在需要时手动添加锁或其他同步。 此外，Java的锁已经看到了许多优化（其中一些是原始研究并且首先在JVM中引入）到锁 - 瘦锁，锁省略等 - 这使得锁争用非常便宜。
另一个因素可能是Java程序几乎完全运行Java代码（如上所述，如果没有明确请求，只需要很少的同步），只有很少的调用进入运行时库。因此，自由线程JVM甚至可以为JIT，类加载器等提供全局锁（或只有少量粗锁），而不会过多地影响大多数Java程序。相比之下，Python程序将大部分时间花在C代码中，无论是内置模块还是第三方扩展模块。
答案 1 :(得分：1)
大多数Python程序都是单线程的。那些没有的人往往走向多重处理的方向。
对于那些不适合多处理的人来说，可以使用C扩展来释放GIL，但当然你必须非常小心。
每次删除GIL的尝试都会对所有这些单线程/多处理应用程序的性能产生严重影响，因此GIL会保留，每个人都会尝试利用多处理，在大多数情况下，这是最好的解决方案。