Question

我正在阅读Python Documentation Release 2.7.10中的python教程，我发现了类似的内容。

代码

def fun1(a,L=[]):
    L.append(a)
    return L

print fun1(1)
print fun1(2)
print fun1(3)

def fun2(a,L = None):
    if L is None:
        L=[]
    L.append(a)
    return L

print fun2(1)
print fun2(2)
print fun2(3)

输出

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
[1]
[2]
[3]

Process finished with exit code 0

如果第一个函数L=[]中的fun1()仅被调用一次，则fun1()的输出就可以了。但是，为什么每次L=None都会调用fun2()。

Answer 1

函数声明中的

L=[]使Python基本上这样做：

此函数有一个名为L
其默认参数为[]，让我们将此特定[]放在一边，并在L
每次调用函数时，创建一个变量L，并为其分配传递的参数或我们之前预留的值

因此，[]部分将被执行一次，这将创建一个列表对象，该列表对象被搁置并保留，这就是为什么它会在您修改它时累积更改的原因。 None完全相同，但None未被修改，也不可变，因此您没有看到任何奇怪的副作用。 None仍然只被“执行”一次，并且就像列表一样，这个特定的None值被放在一边，只是你没有对None值本身做任何事情

Answer 2

默认参数仅评估一次。在fun1中，您将添加相同的列表。在fun2中，您为参数指定了新的[]，然后附加到该参数。与任何赋值一样，其范围将仅限于它发生的块。

Answer 3

定义函数时，会计算默认参数的值，但只会编译函数体。您可以通过属性检查函数定义的结果。 Theres __defaults__属性包含默认值和包含正文的__code__属性（因此在定义函数时会创建这些属性）。

第二个示例中发生的是None在定义时进行评估（评估为None duh！），但有条件地将[]分配给的代码L只会被编译并且每次都会运行（条件通过）。

Python默认参数评估

3 个答案: