Question

考虑这个设法的^*例子：

def count(one, two, three):
    print one
    print two
    print three

三个应该是你要计算的数字，以及计数的数量应该是三个。

>>> x = [1, 2, 3]
>>> count(*map(int, x), three=x.pop())
1
2
3

四，你不算数，

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> count(*map(int, x), three=x.pop())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: count() got multiple values for keyword argument 'three'

你不计算两个，除了你接着三个。

>>> x = [1, 2]
>>> count(*map(int, x), three=x.pop())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: count() takes exactly 3 arguments (2 given)

五是正确的。

>>> x = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> count(*map(int, x), three=x.pop())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: count() takes exactly 3 arguments (5 given)

阅读this question后，我实际上认为x = [1, 2]是唯一可行的，因为

首先，map(int, x)将被评估，one设置为1而two设置为2
然后，x仍然[1, 2]，x.pop()将被评估，three也会设置为2。

我对x = [1, 2, 3]的期望是得到我实际看到的错误 x = [1, 2, 3, 4]。

这里发生了什么？为什么这些论据似乎没有从左到右进行评估？首先评估关键字参数吗？

^*实际上我的真实代码对应x = [1, 2, 3]，这有效，但我不确定它是否安全，在阅读了另一个问题之后我认为它实际上不起作用

如果重要的话，我正在使用Python 2.7。

Answer 1

Python 2.7

如果我们查看与为函数调用创建AST（ast_for_call）相关的CPython源，则参数评估的顺序结果为：

return Call(func, args, keywords, vararg, kwarg, func->lineno,
                func->col_offset, c->c_arena);

即。 args - ＆gt;关键字 - ＆gt; vararg - ＆gt; kwarg

因此，在您的情况下，首先评估关键字参数，然后评估基于星形的表达式（vararg）。

字节代码：

>>> dis.dis(lambda: func(1, 2, *('k', 'j', 'l'), z=1, y =2, three=x.pop(), **{kwarg:1}))
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (func)
              3 LOAD_CONST               1 (1)         # arg
              6 LOAD_CONST               2 (2)         # arg
              9 LOAD_CONST               3 ('z')       # keyword
             12 LOAD_CONST               1 (1)
             15 LOAD_CONST               4 ('y')       # keyword
             18 LOAD_CONST               2 (2)
             21 LOAD_CONST               5 ('three')   # keyword
             24 LOAD_GLOBAL              1 (x)
             27 LOAD_ATTR                2 (pop)
             30 CALL_FUNCTION            0
             33 LOAD_CONST               9 (('k', 'j', 'l')) #vararg
             36 BUILD_MAP                1
             39 LOAD_CONST               1 (1)
             42 LOAD_GLOBAL              3 (kwarg)     #kwarg
             45 STORE_MAP
             46 CALL_FUNCTION_V

因此，在您的情况下，pop()调用将首先发生，然后进行varargs评估。

因此，如果three属于kwargs，那么我们会在map时收到错误：

>>> x = [1, 2, 3]
>>> count(*map(float, x), **{'three': x.pop()})
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-133-e8831565af13>", line 1, in <module>
    count(*map(float, x), **{'three': x.pop()})
TypeError: count() got multiple values for keyword argument 'three'

如果我们这样做*懒惰：

>>> x = [1, 2, 3]
>>> count(*(float(y) for y in x), **{'three': x.pop()})
1.0, 2.0, 3

_{*最后解释了生成器工作原因以及map或列表理解失败的原因。}

Python 3.5

此处ast_for_call功能仅维护两个列表：args和keywords。

此处varargs已插入到参数列表中，kwargs将转到keywords列表。所以，最后调用看起来像：

return Call(func, args, keywords, func->lineno, func->col_offset, c->c_arena);

字节代码：

>>> dis.dis(lambda: func(1, 2, *('k', 'j', 'l'), z=1, y =2, three=x.pop(), **{kwarg:1}))
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (func)
              3 LOAD_CONST               1 (1)
              6 LOAD_CONST               2 (2)
              9 LOAD_CONST               9 (('k', 'j', 'l'))
             12 LOAD_CONST               6 ('z')
             15 LOAD_CONST               1 (1)
             18 LOAD_CONST               7 ('y')
             21 LOAD_CONST               2 (2)
             24 LOAD_CONST               8 ('three')
             27 LOAD_GLOBAL              1 (x)
             30 LOAD_ATTR                2 (pop)
             33 CALL_FUNCTION            0 (0 positional, 0 keyword pair)
             36 LOAD_GLOBAL              3 (kwarg)
             39 LOAD_CONST               1 (1)
             42 BUILD_MAP                1
             45 CALL_FUNCTION_VAR_KW   770 (2 positional, 3 keyword pair)
             48 RETURN_VALUE

如果产生varargs的表达式是懒惰的话，事情会变得有点令人兴奋：

>> def count(one, two, three):
        print (one, two, three)
...
>>> x = [1, 2, 3]
>>> count(*map(float, x), three=x.pop())  # map is lazy in Python 3
1.0 2.0 3
>>> x = [1, 2, 3]
>>> count(*[float(y) for y in x], three=x.pop())
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-25-b7ef8034ef4e>", line 1, in <module>
    count(*[float(y) for y in x], three=x.pop())
TypeError: count() got multiple values for argument 'three'

字节代码：

>>> dis.dis(lambda: count(*map(float, x), three=x.pop()))
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (count)
              3 LOAD_GLOBAL              1 (map)
              6 LOAD_GLOBAL              2 (float)
              9 LOAD_GLOBAL              3 (x)
             12 CALL_FUNCTION            2 (2 positional, 0 keyword pair)
             15 LOAD_CONST               1 ('three')
             18 LOAD_GLOBAL              3 (x)
             21 LOAD_ATTR                4 (pop)
             24 CALL_FUNCTION            0 (0 positional, 0 keyword pair)
             27 CALL_FUNCTION_VAR      256 (0 positional, 1 keyword pair)
             30 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(lambda: count(*[float(y) for y in x], three=x.pop()))
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (count)
              3 LOAD_CONST               1 (<code object <listcomp> at 0x103b63930, file "<ipython-input-28-1cc782164f20>", line 1>)
              6 LOAD_CONST               2 ('<lambda>.<locals>.<listcomp>')
              9 MAKE_FUNCTION            0
             12 LOAD_GLOBAL              1 (x)
             15 GET_ITER
             16 CALL_FUNCTION            1 (1 positional, 0 keyword pair)
             19 LOAD_CONST               3 ('three')
             22 LOAD_GLOBAL              1 (x)
             25 LOAD_ATTR                2 (pop)
             28 CALL_FUNCTION            0 (0 positional, 0 keyword pair)
             31 CALL_FUNCTION_VAR      256 (0 positional, 1 keyword pair)
             34 RETURN_VALUE

懒惰调用有效，因为解包（也就是生成器的实际评估）在实际调用函数之前不会发生，因此在这种情况下pop()调用将先删除3，然后再删除映射只会通过1,2。

但是，在列表推导的情况下，列表对象已经包含3个项目，然后即使稍后删除了pop()，我们仍然会为第三个参数传递两个值。

位置和关键字参数的评估顺序

1 个答案:

Python 2.7

Python 3.5