使用pandas突出显示Scatter图中的最后一个数据点

Question

如何在此散点图中突出显示以下数据框的最后一个数据点？让我们说我想把它看作红点而不是蓝点。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dates = pd.date_range('20130101', periods=30)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(30,2) , columns=list('AB'))
df.plot(kind='scatter', y = 'A', x = 'B')
plt.show()

对不起，我不能发布图表，因为仍未达到10点声望点......

Answer 1

您可以使用matplotlib API：

这样做

ax = plt.subplot()
color = ['b'] * (len(df) - 1) + ['r']
ax.scatter(df.A, df.B, color=color)

这将给出所有蓝点，但是最后一个，它将是红色。阵列可以是任何长度，它将循环显示颜色，直到所有点都着色。因此，例如，要在红色和蓝色之间切换，您只需传递['r', 'b']即可。您可以传递颜色，缩写（如上所述）和颜色代码（如'#eeefff'）的名称。查看颜色指南了解更多信息：http://matplotlib.org/api/colors_api.html 另一个方便的是s参数控制点的大小。这遵循相同的规则，因此每个点可以根据值数组进行缩放。