通常我在灰度图像上使用中值滤波器来减少盐和胡椒噪声以及形态运算符以在二进制图像中执行相同操作。现在，一位同事问我为什么不在二进制图像上使用中位数而不是侵蚀和扩张。 我无法回答它，我对此有点疑惑。你能帮助我并告诉我使用中值滤波器减少二进制图像中的噪声是不是一个坏主意或好主意吗？
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我猜你的意思是打开和关闭，因为只有侵蚀/扩张会使原始信号产生更大的变形。
使用＆＃34;小＆＃34;中值滤波器而不是＆＃34;小＆＃34;在二进制图像上打开/关闭应该是相对可比的。
在灰度图像上，中值滤波器应该更少＆＃34;激进＆＃34;，因为使用中值（而不是最小值/最大值），因此它应该提供更好的原始保存信号。
答案 1 :(得分：0)
我认为这是一个控制和力量的问题。
二进制图像通常是分段标签。这种分割总是不完美的，经常出现峰，披肩，小孔和小岛。形态开口完全去除了不能包含结构元素的物体的任何区域。形态学闭合完全去除了可完全包含在结构元素内的物体的任何区域。如果中间过滤部分足够接近边界或设置在斗篷内，则中间过滤可能会使部分孔保持不变。如果局部密度足够高，它也可能使盐和胡椒噪声区域保持完整，形态开放永远不会。
如果您的二进制图像没有任何本地不需要的群集，那么行为就非常相似。如果他们这样做，形态学操作员更有可能将它们擦掉。结构元素的形状还允许您选择要删除的工件类型。