我目前正在尝试接受用户输入,以便用户可以搜索数据库。
> db.test2.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("55de8a17f8389e208a1e7d7e"),
"name" : "john",
"favorites" : {
"vegetable" : "spinach",
"fruit" : "apple",
}
}
{
"_id" : ObjectId("55de8a17f8389e208a1f6gg4"),
"name" : "becky",
"favorites" : {
"vegetable" : "spinach",
"fruit" : "apple",
}
}
{
"_id" : ObjectId("55e3b6cbec2740181355b809"),
"name" : "liz",
"favorites" : {
"vegetable" : "spinach",
"fruit" : "banana",
}
}
在此示例中,用户将能够搜索人喜欢的蔬菜,水果或他们喜欢的蔬菜和喜爱的水果的任何组合。如果用户为喜爱的蔬菜输入菠菜,则返回所有三个。但是,如果用户输入最喜欢的蔬菜=菠菜和喜欢的水果=苹果,则只返回john和becky。
在MongoDB中,您可以确定要搜索的参数。我试图编写我的代码,如果用户将字段留空,则不应搜索它。
我试过了
$query = array("favorites.vegetable" => "$userInput", "favorites.fruit" => "$userInput2");
但如果其中任何一个字段留空,则不会返回任何结果。我想过尝试使用if语句:
if ($vegetable == NULL)
{
$query = array("favorites.fruit" => "$fruit");
}
else if($fruit == NULL)
{
$query = array("favorites.vegetable" => "$vegetable");
}
else
{
$query = array("favorites.vegetable" => "$vegetable", "favorites.fruit" => "$fruit");
}
但如果我想通过更多参数搜索我的数据库,我会有太多的条件语句。当字段留空时,有没有办法让我的Mongo搜索识别?
答案 0 :(得分:0)
真正的问题是,"输入来自哪里?" 。好像你有一些输入的结构,然后编码很容易遵循模式。
实际上,通过两个基本变量,您可以清理代码,根据变量中的内容简单地构建查询:
$query = array();
if ( $fruit != NULL ) {
$query["favorites.fruit"] = $fruit;
}
if ( $vegetable != NULL ) {
$query["favorites.vegetable"] = $vegetable;
)
这意味着你要么最终得到一个$query
,要么是空白的,要么匹配所有内容,要么包含特定的参数(一个或两个),具体取决于内容是否为空。
如果您的输入具有某种结构,那么您可以更加动态:
$input = array("fruit" => "apple", "vegetable" => "spinach");
$query = array();
foreach ( $input as $key => $value ) {
$query["favorites.$key"] = $value;
}
通过附加到$query
,但是以比单个变量更动态的方式做同样的事情。
另请注意,就MongoDB而言,您的文档结构并不理想。它可能真的应该是这样的:
{
"_id" : ObjectId("55de8a17f8389e208a1e7d7e"),
"name" : "john",
"favorites" : [
{ "type": "vegetable", "name": "spinach" },
{ "type": "fruit", "name": "apple" }
]
}
虽然它最初可能看起来有点复杂,但删除了特定路径"在您的查询中,例如"蔬菜"和#34;水果"有很多好处,可以让生活变得更轻松,而且还可以提供数据"数据。可以"索引"。键名不能用于搜索,因此效率低下:
$input = array("fruit" => "apple", "vegetable" => "spinach");
$query = array();
foreach ( $input as $key => $value ) {
$query['$and'][] = array(
'favorites' => array(
'$elemMatch' => array(
'type' => $key, 'name' => $value
)
)
);
}
使用$elemMatch
查找包含" all"的文档是一个不错的查询。数组元素" both" "类型"和"名称"输入列表中的指定项目。
在JSON中基本上看起来像这样:
{
"$and": [
{ "favorites": {
"$elemMatch": {
"type": "fruit", "name": "apple"
}
}},
{ "favorites": {
"$elemMatch": {
"type": "vegetable", "name": "spinach"
}
}}
]
}
这一切都归结为知道如何操纵您选择的语言中的数据结构,以及#34;数据结构"就你的语言而言,所有的MongoDB查询都是真的。
至于结构的变化,那就是找到那些拥有蔬菜"在他们的最爱"现在变成了这个:
{ "favorites.type": "vegetable" }
这很好,因为" favorites.type"可以编入索引,而不是:
{ "favorites.vegetable": { "$exists": true } }
虽然这可以"技术上"使用索引,它并没有真正以这么好的方式这样做。因此,改变模式的表示方式是可取的,并提供更大的灵活性。