如何在i位置使用变量来过滤行

Question

示例数据

d<-data.table(a=c(1,2,3,4,5))

我想要这个结果：

d[a < 3]

如何实现相同的使用my.column？

my.column<-'a'
d[my.column < 3]
#Empty data.table (0 rows) of 1 col: a

虽然以下有效，但我希望有更好的方法：

setnames(d,my.column,"my.column")
d[my.column<3,]
setnames(d,'my.column',my.column)

请注意，这也不起作用

setkey(d,my.column)

Answer 1

大卫在评论中指出你可以使用

d[get(my.column) < 3]

我个人更喜欢的另一种方式是建立对i的调用，而不是获取变量：

d[eval(as.name(my.column)) < 3]

在i中使用时不确定效果。如果在j arg中使用，我相信eval(as.name(会略微加快 - 取决于AFAIK列的数量。