我一直在注意一些项目Euler问题的主题。他们需要大量的时间来完成。 (像Largest Palindrome和10,001st Prime这样的问题)我希望有一些方法可以优化代码以使其更好。我让这一个跑了超过24分钟而且没有完成。
public class Seven
{
public static void main(String[] args)
{
//Declare Variables
int primeCount = 0;
int numCount = 1;
int latestPrime = 0;
while(primeCount <= 10001)
{
if(isPrime(numCount))
{
primeCount++;
latestPrime = numCount;
}
numCount++;
}
System.out.println("The 10,001st prime is: " + latestPrime);
}
//This method will determine if a number is prime
public static boolean isPrime(long num)
{
//Check for even number
if(num % 2 == 0)
return false;
//Check for non-prime odd numbers
for(long i = 3; i <= num; i += 2)
{
if(num % i == 0)
return false;
}
//Return that the number is prime
return true;
}
}
答案 0 :(得分:3)
你做了很多重复,你不需要在for循环中遍历整个数字,只需要直到平方根。
这会在一秒钟内运行。
// Check for non-prime odd numbers
for (long i = 3; i <= Math.sqrt(num) +1; i += 2) {
if (num % i == 0)
return false;
}
如果您想进一步优化,可以将素数存储在一个数组中,只检查该数字是否可被前一个素数整除。
答案 1 :(得分:1)
该程序打印10001个第一个素数。正如@Tejash Desai建议的那样,可以进行2次优化:
(1)将找到的素数保存在一个列表中,以便只对该列表中的项目进行新素数的测试,而不是所有奇数;和
(2)测试反对因子只能达到数字的平方根。
void printPrimes() {
// Find first 10001 primes
int p = 0;
for (var i = 2; i <= 10001; i++) {
p = nextPrime();
Console.WriteLine("Prime #{0}: {1}", i, p);
}
}
// Set of known primes
List<int> primes = new List<int>() {2};
// Find the prime next to the last one that was found
int nextPrime() {
int k = primes[primes.Count - 1] + 1;
while (!testPrimeUsingKnownSetOfPrimes(k)) {
k = k + 1;
}
primes.Add(k);
return k;
}
// Check if a number is prime, using the set of known primes
bool testPrimeUsingKnownSetOfPrimes(int n) {
foreach (var p in primes) {
// Largest prime factor of a number can't be greater than square root of the number
if (p > Math.Sqrt(n)) {
return true;
}
if (n % p == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
PS 用C#编写。
答案 2 :(得分:0)
仅循环直到小于或等于n的平方根
//Check for non-prime odd numbers for(long i = 3; i <= Math.sqrt(num); i += 2) { if(num % i == 0) return false; }
另外,另一个优化方法是在ArrayList中保存你到目前为止所遇到的所有素数,然后只遍历该列表中的循环。
//Check for non-prime odd numbers for(int i = 0; i <= arrayList.size(); i ++) { if(num % arrayList.get(i) == 0) return false; } arrayList.add(num);