Question

我的脚本会生成8个单独的图表。我希望能够在一个图表上看到所有行。此外，如果提示我想生成子图;所以在我的情况下，1张纸上有8张图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

columns = input('How many columns? ')
data = np.genfromtxt('csv_file',delimiter=',', dtype = float)

m = 1
p = 0
while p == 0:
    if m < (columns):
        x = [row[0] for row in data]
        y = [row[m] for row in data]
        fig = plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(111, axisbg = 'w')
        ax.plot(x,y,lw=1.3)
        plt.show()
    else:
        p = 1
        m = m+1

Answer 1

你得到几个图的原因是你在每个循环中调用plt.figure来创建一个新的图形窗口。将它放在循环之前，然后在循环中创建新的sublot。
您只需通过m中[1, 2, 3, ..., columns]的值。这内置为range，其中range(columns)提供[0, 1, 2, ..., columns-1]，因此range(1, columns+1)将是您想要的。您不需要手动增加m，并且您不需要使用p来停止循环：这些都会在m每次m时自动发生范围内的值。
要获取数据的data[:, m]列，您只需切换＆＃34;列＆＃34;维度，这是第二维：m给出:列中的所有行。空m表示＆＃34;所有行＆＃34;并且fig.add_subplot(nrows, ncols, plot_number)表示＆＃34;列m＆＃34;。（你可以像列表那样做整个切片，但是在多个维度上）。有关详细信息，请参阅here和here。
对于子图，您必须更改每个图的第一个参数。您可以这样称呼它：plot_number。因此，您希望m在您的循环中为import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.genfromtxt('csv_file',delimiter=',', dtype = float) columns = data.shape[1] - 1 # a numpy array's `shape` is (rows, columns, etc). I am subtracting the x column. nrows, ncols = 4, 2 # the product of these should be number of plots (I'm assuming columns=8) fig = plt.figure() x = data[:, 0] # same as [row[0] for row in data], and doesn't change in loop, so only do it once. for m in range(1, columns+1): # this loops from 1 through columns y = data[:, m] # same as [row[m] for row in data] ax = fig.add_subplot(nrows, ncols, m, axisbg = 'w') ax.plot(x, y, lw=1.3) plt.show() # after loop finishes, only need to show once.。

所有这一切：

chrome.tabs.executeScript({code: "window.myExtensionVariables"}, function(result) {
    if (!result[0]) {
        /* inject the script */
    }
});

Answer 2

每次执行plt.show（）时，它都会显示到目前为止的图形，并将其重置为下一个图形。

如果你把plt.show（）放在最后，那么会有一个包含所有行的图表。

对于subplot选项，你需要循环通过add_subplots 241,242,243,244,245,246,247,248（以及最后的plt.show（）），而不是111.

一开始的一些输入和一些if语句应该可以看到你！

如何在Python中组合图形？（我得到了多张图。）

2 个答案:

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