大熊猫中的单数和复数短语匹配

Question

我有一个pandas系列和另一个句子Dataframe如下（这里只添加了数据摘要）。

#df
0  1 teaspoon vanilla extract
1  2 eggs
2  1 cup chopped walnuts
3  1 cup rolled oats

和

#ingredients

0   vanilla
1   walnut
2   oat
3   egg

我正在应用以下功能来检查#ingredients中的成分是否在#df字段中可用。

masked = map(lambda x: any(ingredients.apply(str.lower).isin(x)),            
             df[0].apply(str.lower).apply(str.split))
df['Ingredient Available'] = masked

问题是当例如：eggs蒙面字段中存在复数形式的成分时，返回false（甚至在#ingredient列表中认为egg）。任何人都可以建议我一种方法来完成这项工作，而不考虑它是单数还是复数？ （我遵循pandas find strings in common among Series中建议的路径，请不要将此标记为副本，因为该问题未提及此类问题。）

非常感谢

Answer 1

我不知道你的第一个df的列名是什么，在我的例子中它们都是成分，但以下内容可行：

In [256]:
df1['ingredients'].apply(lambda x: any(df['ingredients'].str.lower().str.contains(x.lower())))

Out[256]:
index
0    True
1    True
2    True
3    True
Name: ingredients, dtype: bool

基本上这会执行反向查找，我们使用apply迭代成分系列，然后使用contains在整个df中测试此成分的成员资格。在这种情况下，这将处理复数。