如何总结Pandas数据框中的所有数值以产生一个值

Question

我有以下数据框：

import pandas as pd
source_df = pd.DataFrame({ 'gene':["foo","bar","qux","woz"], 'cell1':[5,9,1,7], 'cell2':[12,90,13,87]})
source_df = source_df[["gene","cell1","cell2"]]

看起来像这样：

In [132]: source_df
Out[132]:
  gene  cell1  cell2
0  foo      5     12
1  bar      9     90
2  qux      1     13
3  woz      7     87

我想要做的是将所有数值相加，这应该产生一个值

224

该怎么做？

我尝试了这个，但改为给出两个值：

In [134]: source_df.sum(numeric_only=True)
Out[134]:
cell1     22
cell2    202
dtype: int64

Answer 1

您需要再次致电sum()。示例 -

In [5]: source_df.sum(numeric_only=True).sum()
Out[5]: 224

Answer 2

由于source_df.sum(numeric_only=True)返回一系列总和，您可以简单地将返回系列中的所有值与另一个总和（）相加：

source_df.sum(numeric_only=True).sum()

输出产生一个值：

224

或者，您可以手动循环并累计总计

total = 0
for v in source_df.sum(numeric_only=True):
    total += v
print(total)