我在python中操作excel文件时遇到问题。 我有一个大的excel文件，其数据按日期/时间排列。 我希望能够在不同的日子里对一天中特定时间的数据进行平均分析;即。在1天内创建 gas_concentrations 的平均配置文件。
以下是我的Excel文件示例：
Decimal Day of year Decimal of day Gas concentration
133.6285 0.6285 46.51230
133.6493 0.6493 47.32553
133.6701 0.6701 49.88705
133.691 0.691 51.88382
133.7118 0.7118 49.524
133.7326 0.7326 50.37112
基本上我需要一个函数，比如excel中的AVERAGEIF函数，就像这样 “当 decimal_of_day = x时，平均 gas_concentrations 但是我真的不知道该怎么做。目前我已经有了这个目标
import xlrd
import numpy as np
book= xlrd.open_workbook('TEST.xlsx')
level_1=book.sheet_by_index(0)
time_1=level_1.col_values(0, start_rowx=1, end_rowx=1088)
dectime_1=level_1.col_values(8, start_rowx=1, end_rowx=1088)
ozone_1=level_1.col_values(2, start_rowx=1, end_rowx=1088)
ozone_1 = [float(i) if i != 'NA' else 'NaN' for i in ozone_1]
修改
我更新了我的脚本以包含以下内容
ozone=np.array(ozone_1, float)
time=np.array(dectime_1)
a=np.column_stack((ozone, time))
b=np.where((a[:,0]<0.0035))
print b
修改 目前我通过将两个变量放入一个数组，然后使用我需要平均的变量来制作一个较小的数组来解决这个问题 - 效率有点但它有效！
ozone=np.array(ozone_1, float)
time=np.array(dectime_1)
a=np.column_stack((ozone, time))
b=a[a[:,1]<0.0036]
c=np.nanmean(b[:,0])