Question

我正在处理一个数据集，该数据集设置为增加行的6列设置。标题是

Brand, Channel, Date, Metric A, Metric B, B/A

示例数据：

Brands <- c("Brand A","Brand B","Brand C")
Channels <- (c("Channel A","Channel B","Channel A")) 
MetricA <- c(1:3)
MetricB <- c(1:3)
df <- data.frame(Brands,Channels,MetricA,MetricB)
B/A <- df$MetricB/df$MetricA
df <- cbind(B/A)

我很想知道B/A如果对Brand == Brand A AND Channel == Channel B列进行平均分析。

Answer 1

我已将此更改为品牌A和渠道A，因为您的示例数据中存在这些内容：

df$BdivA <- df$MetricB/df$MetricA
df_sub <- subset(df, Brands=='Brand A' & Channels=='Channel A')
mean(df_sub$BdivA)

如果你打算做更复杂的事情，那么dplyr软件包很棒。您可以使用它来计算品牌和渠道的所有组合的均值，如下所示：

df %>% 
  mutate(BdivA = MetricB/MetricA) %>% 
  group_by(Brands, Channels) %>% 
  summarize(mean_BdivA = mean(BdivA))

条件平均值（“Averageifs”）

1 个答案: