Question

我正在训练Brill tagger反对conll2000语料库。由于我不理解的原因，我遇到以下错误：

brill.SymmetricProximateTokensTemplate（brill.ProximateTagsRule，（1,1））， AttributeError：＆＃39;模块＆＃39;对象没有属性＆＃39; SymmetricProximateTokensTemplate＆＃39;

我正在关注[this]（http://streamhacker.com/2008/12/03/part-of-speech-tagging-with-nltk-part-3/）教程。代码如下：

import nltk.tag
from nltk.tag import brill

raubt_tagger = backoff_tagger(train_sents, [nltk.tag.AffixTagger,
    nltk.tag.UnigramTagger, nltk.tag.BigramTagger, nltk.tag.TrigramTagger],
    backoff=nltk.tag.RegexpTagger(word_patterns))

templates = [
    brill.SymmetricProximateTokensTemplate(brill.ProximateTagsRule, (1,1)),
    brill.SymmetricProximateTokensTemplate(brill.ProximateTagsRule, (2,2)),
    brill.SymmetricProximateTokensTemplate(brill.ProximateTagsRule, (1,2)),
    brill.SymmetricProximateTokensTemplate(brill.ProximateTagsRule, (1,3)),
    brill.SymmetricProximateTokensTemplate(brill.ProximateWordsRule, (1,1)),
    brill.SymmetricProximateTokensTemplate(brill.ProximateWordsRule, (2,2)),
    brill.SymmetricProximateTokensTemplate(brill.ProximateWordsRule, (1,2)),
    brill.SymmetricProximateTokensTemplate(brill.ProximateWordsRule, (1,3)),
    brill.ProximateTokensTemplate(brill.ProximateTagsRule, (-1, -1), (1,1)),
    brill.ProximateTokensTemplate(brill.ProximateWordsRule, (-1, -1), (1,1))
]

trainer = brill.FastBrillTaggerTrainer(raubt_tagger, templates)
braubt_tagger = trainer.train(train_sents, max_rules=100, min_score=3)

Answer 1

您可能会因为使用NLTK 3而获得这些错误，其中一些Brill标记代码已更改，包括模板。有关详细信息，请参阅this answer。

Answer 2

正如之前的评论者提到的那样，使用NLTK 3对Brill tagger进行了更改。我在这里创建了一个nltk-trainer存储库的分支：

https://github.com/burgersmoke/nltk-trainer

Brill tagger的这个fork的唯一变化是在这个文件中：

https://github.com/burgersmoke/nltk-trainer/blob/master/nltk_trainer/tagging/training.py

在nltk中训练Brill tagger，AttributeError：＆＃39; module＆＃39;对象没有属性＆＃39; SymmetricProximateTokensTemplate＆＃39;

2 个答案: