标签： image-processing computer-vision image-recognition cbir
我的理解：SIFT描述符使用从16x16邻域像素计算的方向梯度的直方图。 大图像中的16×16区域可以是非常小的区域，例如，猫爪上一根头发的1/10， 当您将目标图像调整为相同关键点周围的小尺寸16x16邻域时 可以是图像的大部分，例如猫的爪子 使用SIFT描述符将原始图像与调整大小的图像进行比较对我来说没有意义， 任何人都可以告诉我我的理解有什么不对吗？