我的老师要求我们为这个问题实施一个动态编程解决方案，但我认为一个不存在，因为我找不到使用Google。
无论如何，给定一个图形和一个k，比如说3，你必须从中找到3个最好的MST。如果图形不具有k个子树，则可以多次返回相同的树或次优树。
我真的无法想到解决方案。
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你让我困惑了一段时间，我以为你可能误解了这个问题。 “k-MST”问题包括找到形成子树的k个边，使得其边的总和小于或等于可以从k个边的子树获得的所有其他和。但后来我看到了复数s。
好吧，对于你的问题，我个人会尝试找到一个DP算法来找到MST，它结合了生成“下一个”MST的方法。由于这是动态编程，我会考虑反复优化某些内容（在这种情况下，针对每个步骤进行去优化），或者以各种方式将边缘划分为在MST设置中有意义的子集。可能有几种方式。
但是，搜索分区和最小生成树我发现了这一点，如果您只想要答案，这可能会更有帮助：http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382005000200004