在Python中生成Chebyshev多项式的系数

时间:2015-08-23 05:34:47

标签: python numpy polynomial-math

我试图计算 k th 切比雪夫多项式的系数。我们只需将 k 设置为5即可。到目前为止,我有以下内容:

a = (0,0,0,0,0,1) #selects the 5th Chebyshev polynomial
p = numpy.polynomial.chebyshev.Chebyshev(a) #type here is Chebyshev
cpoly = numpy.polynomial.chebyshev.cheb2poly(p) #trying to convert to Poly
print cpoly.all_coeffs()

第二行运行后,我有一个Chebyshev类型的对象,如预期的那样。但是,第三行无法转换为Poly类型,并转换为类型numpy.ndarray。因此,我收到一条错误消息,指出ndarray没有属性all_coeffs

任何人都知道如何解决这个问题?

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

@cel 在评论中有正确的想法 - 您需要将Chebyshev多项式的系数传递给cheb2poly,而不是对象本身:< / p>

import numpy as np

cheb = np.polynomial.chebyshev.Chebyshev((0,0,0,0,0,1))
coef = np.polynomial.chebyshev.cheb2poly(cheb.coef)

print(coef)
# [  0.,   5.,   0., -20.,   0.,  16.]

即。 16x 5 - 20x 3 + 5x 。您可以确认这些是正确的系数here

要将这些系数转换为Polynomial对象,只需将数组传递给Polynomial构造函数:

poly = np.polynomial.Polynomial(coef)

答案 1 :(得分:0)

In [1]: import numpy.polynomial

In [2]: p = numpy.polynomial.Chebyshev.basis(5)

In [3]: p
Out[3]: Chebyshev([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.], [-1.,  1.], [-1.,  1.])

In [4]: p.convert(kind=numpy.polynomial.Polynomial)
Out[4]: Polynomial([  0.,   5.,   0., -20.,   0.,  16.], [-1.,  1.], [-1.,  1.])