我试图计算 k th 切比雪夫多项式的系数。我们只需将 k 设置为5即可。到目前为止,我有以下内容:
a = (0,0,0,0,0,1) #selects the 5th Chebyshev polynomial
p = numpy.polynomial.chebyshev.Chebyshev(a) #type here is Chebyshev
cpoly = numpy.polynomial.chebyshev.cheb2poly(p) #trying to convert to Poly
print cpoly.all_coeffs()
第二行运行后,我有一个Chebyshev
类型的对象,如预期的那样。但是,第三行无法转换为Poly
类型,并转换为类型numpy.ndarray
。因此,我收到一条错误消息,指出ndarray没有属性all_coeffs
。
任何人都知道如何解决这个问题?
答案 0 :(得分:5)
@cel 在评论中有正确的想法 - 您需要将Chebyshev多项式的系数传递给cheb2poly
,而不是对象本身:< / p>
import numpy as np
cheb = np.polynomial.chebyshev.Chebyshev((0,0,0,0,0,1))
coef = np.polynomial.chebyshev.cheb2poly(cheb.coef)
print(coef)
# [ 0., 5., 0., -20., 0., 16.]
即。 16x 5 - 20x 3 + 5x 。您可以确认这些是正确的系数here。
要将这些系数转换为Polynomial
对象,只需将数组传递给Polynomial
构造函数:
poly = np.polynomial.Polynomial(coef)
答案 1 :(得分:0)
In [1]: import numpy.polynomial
In [2]: p = numpy.polynomial.Chebyshev.basis(5)
In [3]: p
Out[3]: Chebyshev([ 0., 0., 0., 0., 0., 1.], [-1., 1.], [-1., 1.])
In [4]: p.convert(kind=numpy.polynomial.Polynomial)
Out[4]: Polynomial([ 0., 5., 0., -20., 0., 16.], [-1., 1.], [-1., 1.])