Matplotlib：如何在非透明线边缘处拥有透明的盒子图？

Question

我正在构建一个绘制自定义框图的函数。我希望盒子的表面平坦，透明度很低，我喜欢每个盒子面周围的薄实心（不透明）线条。

我通过调用matplotlib.pyplot.boxplot后设置参数来尝试此操作，如下所示。

当我查看要绘制的情节时，它会显示我想要的内容。但是，当我使用matplotlib.pyplot.savefig("output.pdf")创建一个pdf时，该行不稳定，它也是透明的。当我放大pdf文件时，这种透明度是显而易见的。

有没有人知道如何在保持盒子图表面的透明度的同时使线条不透明？

提前致谢。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

data = {}
data['a'] = np.arange(12)+1
data['b'] = np.arange(14)+1
data['c'] = np.arange(8)+1

cols = ['red', 'blue', 'green']

controls = ['trt_a', 'trt_b', 'trt_c']

fig, ax = plt.subplots()

boxplot_dict = ax.boxplot([data[x] for x in ['a', 'b', 'c']], \
    positions = [1, 1.5, 2], labels = controls, \
    patch_artist = True, widths = 0.25)

for b, c in zip(boxplot_dict['boxes'], cols):
    b.set_alpha(0.6)
    b.set_edgecolor(c) # or try 'black'
    b.set_facecolor(c)
    b.set_linewidth(1)

ax.set_ylim([0,16])

plt.savefig("test_boxplot.pdf")
plt.close()

我已经尝试了为直方图here提供的建议，方法是将颜色设置为包含alpha级别[(0, 0, 1, 0.6), (1, 0, 0, 0.6), (0, 1, 0, 0.6)]，并且似乎不适用于箱形图。

Answer 1

set_alpha会更改面部颜色和边缘颜色，为避免这种情况，您可能需要考虑将RGBA值直接传递给面部颜色：

#cols = ['red', 'blue', 'green']
cols = [[1,0,0,0.5],
        [0,1,0,0.5],
        [0,0,1,0.5]]

controls = ['trt_a', 'trt_b', 'trt_c']

fig, ax = plt.subplots()

boxplot_dict = ax.boxplot([data[x] for x in ['a', 'b', 'c']], \
    positions = [1, 1.5, 2], labels = controls, \
    patch_artist = True, widths = 0.25)

for b, c in zip(boxplot_dict['boxes'], cols):
    #b.set_alpha(0.6)
    b.set_edgecolor('k') # or try 'black'
    b.set_facecolor(c)
    b.set_linewidth(1)

Answer 2

您可以尝试为boxprops设置facecolor = '#1b9e77'，这可以是透明颜色也可以是纯色。

plt.boxplot(... , boxprops=dict(facecolor=(0,0,0,0))