Matplotlib：绘制具有非透明边缘的透明直方图

Question

我正在绘制直方图，我有三个数据集，我想要一起绘制，每个数据集都有不同的颜色和线型（虚线，点线等）。 我也给了一些透明度，以便看到重叠的条形图。

关键是我希望每个条的边缘不会像内部部分那样变得透明。 这是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.random(20)
y =np.random.random(20)
z= np.random.random(20)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.hist(x, bins=np.arange(0, 1, 0.1), ls='dashed', alpha = 0.5, lw=3, color= 'b')
ax.hist(y, bins=np.arange(0, 1, 0.1), ls='dotted', alpha = 0.5, lw=3, color= 'r')
ax.hist(z, bins=np.arange(0, 1, 0.1), alpha = 0.5, lw=3, color= 'k')
ax.set_xlim(-0.5, 1.5)
ax.set_ylim(0, 7)
plt.show()

Answer 1

plt.hist接受传递给matplotlib.patches.Patch的构造函数的其他关键字参数。特别是，您可以传递fc=参数，该参数允许您在创建直方图时使用(R, G, B, A)元组设置补丁facecolor。更改facecolor的alpha值不会影响边缘的透明度：

ax.hist(x, bins=np.arange(0, 1, 0.1), ls='dashed', lw=3, fc=(0, 0, 1, 0.5))
ax.hist(y, bins=np.arange(0, 1, 0.1), ls='dotted', lw=3, fc=(1, 0, 0, 0.5))
ax.hist(z, bins=np.arange(0, 1, 0.1), lw=3, fc=(0, 0, 0, 0.5))

Answer 2

我想也许最愚蠢的解决方案是最简单和最好的？只需重新绘制直方图，没有内部颜色和没有alpha。那应该重新绘制直方图线。

此外，您可能希望通过从第一个直方图中完全删除它们来消除线/短划线/点不重叠的可能性

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.random(20)
y = np.random.random(20)
z = np.random.random(20)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.hist(x, bins=np.arange(0, 1, 0.1), edgecolor='None', alpha = 0.5, color= 'b')
ax.hist(y, bins=np.arange(0, 1, 0.1), edgecolor='None', alpha = 0.5, color= 'r')
ax.hist(z, bins=np.arange(0, 1, 0.1), edgecolor="None", alpha = 0.5, color= 'k')


ax.hist(x, bins=np.arange(0, 1, 0.1), ls='dashed', lw=3, facecolor="None")
ax.hist(y, bins=np.arange(0, 1, 0.1), ls='dotted', lw=3, facecolor="None")
ax.hist(z, bins=np.arange(0, 1, 0.1), lw=3, facecolor="None")

plt.show()

如果没有第二个订单，图表应该看起来像没有任何边框的图形。使用底部3个直方图命令添加边框以生成图像波纹管。适用于Python3.4 Win7

[因为显然我没有足够的代表来发布图片]

Answer 3

我需要一个不需要我明确设置颜色的解决方案，即我还想使用默认的颜色循环。以下解决方案建立在@ ljetibo的想法之上，使用@ ali_m的想法绘制直方图两次以提取颜色循环的状态：

# increment and get the "props" cycle (and extract the color)
color = next(ax._get_lines.prop_cycler)["color"]
# 1. draw: inner area with alpha
ax.hist(data, color=color, alpha=0.3)
# 2. draw: only edges with full color
ax.hist(data, color=color, edgecolor=color, fc="None", lw=1)

请注意，除了color=color之外，指定edgecolor似乎是必要的。否则，hist调用本身将再次增加颜色循环。