我目前正在使用Java对可以进行对话和解决问题的程序进行编码。
到目前为止，该计划只能进行对话。解决问题仍在进行中。 该计划能够学习，但是，我发现这种情况会让我产生怀疑。
我的程序学习新单词的方式是将它们作为分支存储在TreeView菜单中。
每个branch（单词）都有子分支，赋予单词含义。
每个子分支都有类似不同的标记，以区分与主分支的关系。
例如，如果我教它Hello并输入Hello>>Hi，则会将Hi保存为主分支Hello中的子分支，但是=s=Hi=s=的形式告诉程序它是Hello的同义词，因此它可以使用Hi代替Hello。可以添加更多同义词。
虽然如果您输入Hello<>Greeting，但它会以[{1}}的形式将分支Greeting存储在Hello中。如果问候，则显示=m=Greeting=m=是一种类型。
还有更多，但太多无法解释。
只是我对A.I的廉价尝试。
这个班可以作为一个程序学习吗？或者我还有很长的路要走？
答案 0 :(得分：2)
根据人工智能的定义： - 执行类似于人类学习和决策的操作的能力。
你的程序似乎确实学习了新单词并决定它是什么类型的单词，即Hello，Hi - ＆gt; Greeting
但不仅仅是学习，你如何控制它的学习将是人工智能。例如，如果我使用一个坏词进行问候，它就不应该学习它。受控学习和决策确实使您的计划成为真正的人工智能计划。