为什么要通过二进制包安装NumPy？

Question

根据NumPy documentation：

  

在大多数用例中，在系统上安装NumPy的最佳方法是使用适用于您操作系统的可安装二进制包。

但为什么不能使用pip轻松安装它？

据我了解，NumPy需要根据目标机器编译除纯Python之外的其他东西。这是如何运作的？二进制包是否包含C源文件和C编译器？或者它是否包含所有预编译的二进制文件，并根据操作系统选择正确的二进制文件？

Answer 1

pip包只包含numpy源代码分发，其中包含用C编写的扩展，因此为了构建它，你需要有一个可用的C编译器（这当然不会预先打包与numpy来源）。您还需要一个LAPACK库，如果您从源代码构建它，可能还需要一个FORTRAN 77编译器。

通过pip安装numpy是多么容易，这在很大程度上取决于你工作的环境。一般来说，如果你能够设置必要的工具链，那么很容易。重新使用Linux或OSX。由于编译器支持状态较差，通常Windows用户往往会遇到大多数问题，因此通常的建议是从二进制分发版安装。 Anaconda发布和Christoph Gohlke's pre-built binaries可能是两个最受欢迎的选项。

如果您是Windows用户并且感觉特别冒险/自虐，那么还有来自源here编译numpy和scipy的说明。

Answer 2

最重要的原因是您需要一些高性能的BLAS / LAPACK实现。有很多选择，如果你不知道自己在做什么，那么当有人为你选择时，你会更好。

英特尔MKL是更好的选择之一，但并非完全免费。 Christoph Gohlke的二进制文件使用它。 Continuum Analytics正在单独销售binaries built with MKL。