我计划使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor
来并行执行功能。根据{{3}},其executor
对象只能接受map
中的简单函数。我的实际情况涉及在执行“待并行化”之前初始化(加载数据)。功能。我该如何安排?
待并行化的'函数在迭代中被多次调用。我不希望每次都重新初始化它。
换句话说,有一个init
函数可以为这个tbp函数产生一些输出。每个孩子都应该拥有自己的输出副本,因为这个功能取决于它。
答案 0 :(得分:5)
听起来您正在寻找与multiprocessing.Pool
所采用的initializer
/ initargs
选项等价的内容。目前,concurrent.futures.ProcessPoolExecutor
的行为并不存在,尽管有patch waiting for review可以添加该行为。
因此,您可以使用multiprocessing.Pool
(这可能适用于您的用例),等待该补丁进行合并和释放(您可能需要等待一段时间:)),或者滚动您自己的解决方案。事实证明,编写一个包含initializer
的地图的包装函数并不难,但每个进程只调用一个:
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
from functools import partial
inited = False
initresult = None
def initwrapper(initfunc, initargs, f, x):
# This will be called in the child. inited
# Will be False the first time its called, but then
# remain True every other time its called in a given
# worker process.
global inited, initresult
if not inited:
inited = True
initresult = initfunc(*initargs)
return f(x)
def do_init(a,b):
print('ran init {} {}'.format(a,b))
return os.getpid() # Just to demonstrate it will be unique per process
def f(x):
print("Hey there {}".format(x))
print('initresult is {}'.format(initresult))
return x+1
def initmap(executor, initializer, initargs, f, it):
return executor.map(partial(initwrapper, initializer, initargs, f), it)
if __name__ == "__main__":
with ProcessPoolExecutor(4) as executor:
out = initmap(executor, do_init, (5,6), f, range(10))
print(list(out))
输出:
ran init 5 6
Hey there 0
initresult is 4568
ran init 5 6
Hey there 1
initresult is 4569
ran init 5 6
Hey there 2
initresult is 4570
Hey there 3
initresult is 4569
Hey there 4
initresult is 4568
ran init 5 6
Hey there 5
initresult is 4571
Hey there 6
initresult is 4570
Hey there 7
initresult is 4569
Hey there 8
initresult is 4568
Hey there 9
initresult is 4570
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
答案 1 :(得分:1)
从Python 3.7
开始,ThreadPoolExecutor
和ProcessPoolExecutor
都具有可选的initializer
和initargs
参数。每个线程/进程在启动后都会调用initializer(*initargs)
。
请参见https://docs.python.org/3.7/library/concurrent.futures.html。