Question

我在过去的2个小时里一直在谷歌搜索，我找不到一个内置功能的时间和空间复杂性的PHP列表。我有isAnagramOfPalindrome问题需要解决以下最大允许的复杂性：

expected worst-case time complexity is O(N)

expected worst-case space complexity is O(1) (not counting the storage required for input arguments).

其中N是输入字符串长度。这是我最简单的解决方案，但我不知道它是否在复杂性限制范围内。

class Solution { 

    // Function to determine if the input string can make a palindrome by rearranging it
    static public function isAnagramOfPalindrome($S) {

        // here I am counting how many characters have odd number of occurrences
        $odds = count(array_filter(count_chars($S, 1), function($var) {
            return($var & 1);
        }));
        // If the string length is odd, then a palindrome would have 1 character with odd number occurrences
        // If the string length is even, all characters should have even number of occurrences
        return (int)($odds == (strlen($S) & 1));
    }
}

echo Solution :: isAnagramOfPalindrome($_POST['input']);

任何人都知道在哪里可以找到这种信息？

修改

我发现array_filter具有O（N）复杂度，count具有O（1）复杂度。现在我需要找到关于count_chars的信息，但是完整列表对于未来的问题非常方便。

编辑2

经过对空间和时间复杂性的一些研究后，我发现这段代码具有O（N）时间复杂度和O（1）空间复杂度，因为：

count_chars将循环N次（输入字符串的全长，使其开始复杂度为O（N））。这是生成一个具有有限最大字段数的数组（精确地说是26个不同字符的数量），然后它在这个数组上应用一个过滤器，这意味着过滤器最多循环26次。当将输入长度推向无穷大时，该循环是无关紧要的，并且它被视为常数。 Count也适用于这个生成的常量数组，此外，它是无关紧要的，因为count函数复杂度为O（1）。因此，算法的时间复杂度为O（N）。

空间复杂度也是如此。在计算空间复杂度时，我们不计算输入，只计算过程中生成的对象。这些对象是26个元素的数组和count变量，两者都被视为常量，因为它们的大小在这一点上不会增加，无论输入有多大。所以我们可以说算法的空间复杂度为O（1）。

无论如何，该列表仍然有价值，所以我们不必查看php源代码。：）

Answer 1

不包含此信息的可能原因是每次发布可能会更改，因为对一般情况进行了改进/优化。

PHP是基于C构建的，有些函数只是c对应的包装器，例如hypot谷歌搜索，看看man hypot，在他的数学库的文档中 http://www.gnu.org/software/libc/manual/html_node/Exponents-and-Logarithms.html#Exponents-and-Logarithms

源实际上没有提供更好的信息 https://github.com/lattera/glibc/blob/a2f34833b1042d5d8eeb263b4cf4caaea138c4ad/math/w_hypot.c（非官方，很容易链接到）

更不用说，这只是glibc，Windows会有不同的实现。所以甚至可以在PHP上编译一个不同的大O

另一个原因可能是因为会让大多数开发人员感到困惑。我认识的大多数开发人员只需选择一个具有＆＃34; best＆＃34;大O

最大值并不总是意味着更慢

http://www.sorting-algorithms.com/

对某些功能发生了什么样的好视觉支持，即冒泡排序是一个慢的＆＃34;排序，但它是近乎排序数据最快的之一。快速排序是许多人将使用的，对于几乎排序的数据实际上非常慢。 Big O是最糟糕的情况 - PHP可以在一个版本之间做出决定，他们应该针对特定条件进行优化，这将改变函数的大O，并且没有简单的方法来记录它。

这里有一个部分列表（我猜你已经看过了）

List of Big-O for PHP functions

列出了一些比较常见的PHP函数。

对于这个特殊的例子....

如果不使用内置函数，它很容易解决。

示例代码

function isPalAnagram($string) {
  $string = str_replace(" ", "", $string);
  $len = strlen($string);
  $oddCount = $len & 1;
  $string = str_split($string);
  while ($len > 0 && $oddCount >= 0) {
    $current = reset($string);
    $replace_count = 0;
    foreach($string as $key => &$char) {
      if ($char === $current){
        unset($string[$key]);
        $len--;
        $replace_count++;
        continue;
      }
    }
    $oddCount -= ($replace_count & 1);
  }

  return ($len - $oddCount) === 0;

}

使用不超过1个奇数的事实，您可以从数组中提前返回。

我认为我的也是O（N）时间，因为据我所知，最糟糕的情况是O（N）。

测试

$a = microtime(true);
for($i=1; $i<100000; $i++) {
  testMethod("the quick brown fox jumped over the lazy dog");
  testMethod("aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa");
  testMethod("testest");
}
 printf("Took %s seconds, %s memory", microtime(true) - $a, memory_get_peak_usage(true));

使用非常旧的硬件进行测试我的方式

Took 64.125452041626 seconds, 262144 memory

你的方式

Took 112.96145009995 seconds, 262144 memory

我相当确定我的方式也不是最快捷的方式。

我实际上看不到PHP以外的其他语言（例如Java）。

我知道很多这篇文章都在猜测为什么它不在那里而且从可信的来源中得不到很多，我希望它能部分地解释为什么大O不在文档页面中列出

PHP内置函数复杂度（isAnagramOfPalindrome函数）

1 个答案: