Question

我想构建一个事件分析系统，在那里我可以记录和查询用户已完成的事件，例如在网站上。

我对数据模型的天真想法只是事件文档的集合，每个事件包括用户标识，事件类型等。所以我想到这样的事情：

{ userid: Joe, event: homepage }
{ userid: Mike, event: homepage }
{ userid: Joe, event: productsPage }
{ userId: Joe, event: accountSettings }
{ userId: Joe, event: checkout }
etc

但现在我正在努力弄清楚如何做一些我最有可能想做的查询。

例如，我想说“给我一个访问过主页和产品页面以及结帐页面的所有用户的列表”

对我来说，我需要使用我的应用程序代码来执行此操作，而不是弹性搜索？我需要做类似的事情：

Step 1: select all users who have done 'homepage'
Step 2: select all users who have done 'products page'
Step 3: select all users who have done 'checkout page'
Step 4: build a list of only those users who appear in all 3 lists.

如果我拥有2000万用户的用户群，我冒险将大量数据列入我的应用程序？

另一种选择是每个用户拥有一个文档，以便Joe看起来像

{userid：Joe，event：[homepage，productsPage，accountSettings，checkout]}

等等。

然而，这将涉及每次用户做某事时更新此文档。由于elasticsearch写了一个新的记录而不是更新，这将涉及可怕的重写量，因为每个用户可能会在一年内说5000个事件，并在不同的日子里传播。更不用说重写索引了吗？

我是否缺少一种惯用的方法，即用户可以完成对每个用户的定期更新来完成数据库，以及允许通过多个条件快速查询该数据的buid索引 - 例如已完成eventA和eventB的用户AND eventC？

非常感谢你的帮助！

Answer 1

您可以使用Kibana可视化存储在Elasticsearch中的数据。

您可以自行使用此类事件： -

{ userid: Joe, event: homepage }
{ userid: Mike, event: homepage }
{ userid: Joe, event: productsPage }
{ userId: Joe, event: accountSettings }
{ userId: Joe, event: checkout }
etc

在Elasticsearch中存储数据后，您可以使用Kibana并在事件字段中创建指定AND过滤器的可视化。

以下哪些数据结构在elasticsearch中可扩展？

1 个答案: