我正在编写算法并计算每日回报分布的峰度。我试图让我的峰值计算与Excel的计算相符。 Excel的计算应该使用此网页顶部的公式:http://www.macroption.com/kurtosis-excel-kurt/
这是我用来模拟该公式的代码(返回是一个由每日返回系列组成的numpy数组):
def kurtosis(returns):
n = len(returns)
avg = np.average(returns)
std = np.std(returns)
coefficient = 1.0 * n * (n+1) / ((n-1) * (n-2) * (n-3) * std**4.0)
term = (3 * (n-1)**2.0) / ((n-2) * (n-3))
summation = 0
for x in returns:
summation += ( (x - avg) ) ** 4.0
kurt = coefficient * summation - term
return kurt
显然,excel使用的公式和我的代码之间存在差异... Excel的峰度为1.94,而我的代码值为2.81。
有没有人知道为什么这两个值不同?
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重写我的评论:
向ddof=1
提供np.std()
参数会将其计算从种群更改为样本(n-1)。通常std
的变化很小,但使用s**4
时,s
中的小变化会被放大。