Question

在python中，假设我们有以下列表： my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', ...]

my_list.pop(3)会比my_list.remove('d')更有效吗？

Answer 1

根据this answer，这两种方法的复杂性是：

pop     O(n - i)
remove  O(n)

列表长度n和元素i的索引。

因此，根据列表的大小，pop 可能从长远来看会更快。

Answer 2

小清单并不重要：

[wander@box ~]$ python -m timeit '[1, 2, 3].pop(1)'
10000000 loops, best of 3: 0.167 usec per loop
[wander@box ~]$ python -m timeit '[1, 2, 3].remove(2)'
10000000 loops, best of 3: 0.129 usec per loop

如果您的列表非常大，或者比较列表中的元素需要很长时间，那么可能会有更多不同之处。删除速度会慢一些，因为它必须经过（并比较）所有元素：

[wander@box ~]$ python -m timeit -n 100000 'list(range(1, 100)).pop(98)'
100000 loops, best of 3: 0.916 usec per loop
[wander@box ~]$ python -m timeit -n 100000 'list(range(1, 100)).remove(98)'
100000 loops, best of 3: 2.05 usec per loop

这是整数，这比较快。如果列表中的元素包含更有趣的__eq__方法，则remove可能需要很长时间：

class Foo:
    def __eq__(self, other):
        time.sleep(1)
        return False

[Foo(), Foo(), Foo(), Foo(), 20].remove(20)

因此，如果您知道索引，请使用pop。

Answer 3

查看listpop和listremove的实际C代码（您的意思是CPython，对吗？），您可以看到：

.remove需要遍历列表（因此按O(i)进行缩放，其中i是项目的索引）;
.pop采用快捷方式，如：
- 弄清楚索引是否超出界限（第928行）是微不足道的，但.remove必须检查整个列表以找到其目标（或未能这样做）;和
- 特殊情况下索引是列表中的最后一项（第933行）;
listremove调用PyObject_RichCompareBool（第2200行），这是相对昂贵的，因为它需要检查当前索引处的对象是否等于该项;以及
一旦找到合适的切片位置，两者（除了上面提到的.pop的特殊情况外）最终委托给list_ass_slice（第941行和第2202行 - 并且后面没有傻笑） ;这必须将数组的其余部分中的项目随机化，因此将O(n - i)。

在此基础上.pop会更快，特别是对于列表中的最后一项;但是，如果您已经开始使用该项目，并且已经进行了O(n)操作并进行了丰富的比较以找到其.index，那么您在环形交叉口已经丢失的波动中获得了什么。

此外，重新排列数组中剩余的所有内容（即list_ass_slice）以弥补您已移除的内容（.pop和.remove需要执行的操作，可能比首先确定要删除哪个项目要贵得多。

请注意，如果不深入了解源代码，几乎所有上述内容都可以通过逻辑思考每个操作涉及的内容来解决。

通过索引删除列表元素比通过值删除它更有效吗？

3 个答案: