我知道,弹性搜索在计算查询检索到的文档的分数时会考虑字段的长度。场越短,重量越高(见The field-length norm)。
我喜欢这种行为:当我搜索iphone
时,我对iphone 6
比对Crappy accessories for: iphone 5 iphone 5s iphone 6
更感兴趣。
现在,我想尝试提升这些东西,让我们说我想要加倍它的重要性。
我知道可以使用function score修改分数,我想我可以通过script score实现我想要的目标。
我试图在这个分数中添加另一个字段长度的规范:
{
"query": {
"function_score": {
"boost_mode": "replace",
"query": {...},
"script_score": {
"script": "_score + norm(doc)"
}
}
}
}
但我失败了,得到了这个错误:[No parser for element [function_score]]
编辑:
我的第一个错误是我没有在“查询”中包含功能得分。现在我编辑了上面的代码。我的新错误说
GroovyScriptExecutionException[MissingMethodException
[No signature of method: Script5.norm() is applicable for argument types:
(org.elasticsearch.search.lookup.DocLookup) values:
[<org.elasticsearch.search.lookup.DocLookup@2c935f6f>]
Possible solutions: notify(), wait(), run(), run(), dump(), any()]]
编辑:我提供了第一个答案,但我希望能有更好的答案
答案 0 :(得分:10)
看起来您可以使用type token_count
字段和field_value_factor
function score来实现这一目标。
所以,在字段映射中这样的事情:
"name": {
"type": "string",
"fields": {
"length": {
"type": "token_count",
"analyzer": "standard"
}
}
}
这将使用字段中的令牌数量。如果要使用字符数,可以将分析器从standard
更改为用于标记每个字符的自定义分析器。
然后在查询中:
"function_score": {
...,
"field_value_factor": {
"field": "name.length",
"modifier": "reciprocal"
}
}
答案 1 :(得分:3)
我有一些有用的东西。通过以下内容,我从分数中扣除了我感兴趣的字段的长度。
{
"query": {
"function_score": {
"boost_mode": "replace",
"query": {...},
"script_score": {
"script": "_score - doc['<field_name>'].value.length()"
}
}
}
}
Hovever,与旧的分数相比,我无法控制这个我减去的数字的相对权重。这就是为什么我不接受我的答案:我会暂时等待更好的答案。理想情况下,我希望有机会访问script_score
中的field length norm函数,或者获得相同的结果。