Question

这是我索引中某个字段的映射：

"resourceId": {
    "type": "string",
    "index_analyzer": "partial_match",
    "search_analyzer": "lowercase",
    "include_in_all": true
}

以下是索引中使用的自定义分析器：

"analysis": {
        "filter":  {
            "partial_match_filter":  {
                "type":  "ngram",
                "min_gram":  1,
                "max_gram":  50
            }
        },
        "analyzer":  {
            "partial_match":  {
                "type":  "custom",
                "tokenizer":  "whitespace",
                "filter":  [
                    "lowercase",
                    "partial_match_filter"
                ]
            },
             "lowercase":  {
                "type":  "custom",
                "tokenizer": "whitespace",
                "filter":  [
                    "lowercase"
                ]
            }
        }
    }

此字段将包含一个字符串数组，这些字符串是资源可以拥有的多个ID（由于不同的系统通过不同的id调用每个资源，因此它可以具有多个ID）。

现在让我们假设资源＃1 有三个ID：

resourceId: [3]
    0:  "ID:MATCH"
    1:  "MATCH"
    2:  "ID:ALT"

资源＃2 只有一个ID：

resourceId: [1]
    0:  "ID:MATCHFIVE"

让我们假设我们针对我的索引运行此查询：

{
  "from": 0,
  "size": 30,
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "resourceId:ID\\:MATCH"
    }
  }
}

我想要的是资源＃1首先显示，因为它的数组包含完全匹配。 然而，资源＃2是最重要的资源;

当我在查询请求中使用 explain 参数时，我看到 tf 和 idf 得分两个资源相同。 但是，资源＃1的规范得分较低。

我的理论是，由于资源＃1在数组中有三个项（我假设它们在索引期间连接在一起），因此该字段被认为更大，因此标准值减小。当涉及资源＃2时，它只有一个项目（并且它比另一个数组的串联短），因此规范更高，将资源提升到顶部。

因此，我的问题是：在计算分数时，规范计算是否可以仅考虑数组中匹配项目的大小？

例如：搜索＆＃34; ID：MATCH＆＃34;会在resourceId [0]上的资源＃1上找到完全匹配。此时，阵列中的所有其他项目将被放在一边， norm 将基于该单个项目（resourceId [0]）计算，显示完美匹配。对于资源＃2，规范会更低，因为resourceId字段会更大。

如果这是不可能的，是否会有解决方法与顶部完全匹配？或者我完全不理解我的理论？

ElasticSearch数组字段的字段规范计算

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