PySpark，通过JSON文件导入模式

Question

tbschema.json看起来像这样：

[{"TICKET":"integer","TRANFERRED":"string","ACCOUNT":"STRING"}]

我使用以下代码

加载它

>>> df2 = sqlContext.jsonFile("tbschema.json")
>>> f2.schema
StructType(List(StructField(ACCOUNT,StringType,true),
    StructField(TICKET,StringType,true),StructField(TRANFERRED,StringType,true)))
>>> df2.printSchema()
root
 |-- ACCOUNT: string (nullable = true)
 |-- TICKET: string (nullable = true)
 |-- TRANFERRED: string (nullable = true)

1. 为什么架构元素会被排序，当我希望元素的顺序与它们在JSON中出现的顺序相同时。

2. 数据类型integer在派生JSON后已转换为StringType，如何保留数据类型。