Question

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我有一个看起来如下的DataFrame：

df_transpose=
Time                     Date  Morning (5AM-9AM)  Day (9AM-6PM)  \
Area                                                            
D1_NY_1         01_05_2012           0.000000       0.000000   
D2_NY_2         01_05_2012           0.000000       0.000000   
D3_NJ_1         01_05_2012           1.000000       0.966667
   ...

我希望使用SQLite将这个逐行写入数据库中的不同表。我已经设置了数据库Data.db，其中包含每个区域的单独表格 - 即表格名称包含上面DataFrame中列出的区域名称（例如“Table_D1-NY-1”等）。我想测试上面的DataFrame中的Area（索引）和我的数据库中的表的名称是否匹配，如果匹配，则将DataFrame的整个相关行写入包含相同Area的Table在名字里。这是我到目前为止所写的内容，以及我得到的错误：

CODE：

    ii=0
    for ii in range(0,row_count):
        df_area= df_transpose.index[ii]
        export_data= df_transpose.iloc[ii]
        cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'")
        available_tables=(cur.fetchall())
        for iii in range (0, row_count):
            if re.match('\w*'+df_area, available_tables[iii]):
                relevant_table=available_tables[iii]
                export_data.to_sql(name=relevant_table, con=con, if_exists=append)
            iii=iii+1

错误：表示“if re.match ...”行：

TypeError: expected string or buffer

我在搜索问题的解决方案之后尝试进行第二个（iii）循环，以避免将列表对象（available_tables）（而不是字符串）输入到re.match（）。我仍然得到同样的错误。任何人都可以看到我的错误或帮我修复我的代码吗？

修改有关信息，df_area和available_tables输出以下内容：

df_area=
u'D1_NY_1

available_tables=
[(u'US_D1_NY_1',), (u'US_D2_NY_2',), (u'US_D3_NJ_1',), ...]

修改

尚未能解决这个问题，并希望得到投入。我试图使用我的代码，但错误仍然相同。

最终编辑： 以为我会发布如何通过这个。问题是在available_tables之前是一个元组列表，而不是字符串列表。要使re.match（）测试工作available_tables必须是字符串列表。我使用以下命令更改了它：

        cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'")
        available_tables=[item[0] for item in cur.fetchall()]

Answer 1

无法发表评论，但可能会尝试使用r'\w*'代替'\w'，因为您正在使用反斜杠。

此外，从您给出的输出看来available_tables是一个元组列表。所以你可能想要使用：

re.match(r'\w*'+df_area, available_tables[iii][0])

使用re.match和SQLite

1 个答案: