在下面的可重复示例中,我尝试为ggplot分布图创建一个函数并将其保存为R对象,目的是在网格中显示两个图。
ggplothist<- function(dat,var1)
{
if (is.character(var1)) {
var1 <- which(names(dat) == var1)
}
distribution <- ggplot(data=dat, aes(dat[,var1]))
distribution <- distribution + geom_histogram(aes(y=..density..),binwidth=0.1,colour="black", fill="white")
output<-list(distribution,var1,dat)
return(output)
}
致电功能:
set.seed(100)
df <- data.frame(x = rnorm(100, mean=10),y =rep(1,100))
output1 <- ggplothist(dat=df,var1='x')
output1[1]
现在一切都好了。
然后我想制作第二个情节,(注意意思是= 100而不是之前的10)
df2 <- data.frame(x = rep(1,1000),y = rnorm(1000, mean=100))
output2 <- ggplothist(dat=df2,var1='y')
output2[1]
然后我尝试用平均值10重新绘制第一个分布。
output1[1]
我得到和以前一样的分配? 但是,如果我使用函数中包含的信息,则将其返回并将其重置为可行的全局变量。
var1=as.numeric(output1[2]);dat=as.data.frame(output1[3]);p1 <- output1[1]
p1
如果有人能解释为什么会发生这种情况,我想知道。似乎为了绘制预期的分布,我必须将data.frame和variable重置为用于绘制绘图的内容。有没有办法将绘图保存为对象而不必这样做。幸运的是,我可以重新绘制第一个发行版。
但我无法同时绘制它们
var1=as.numeric(output2[2]);dat=as.data.frame(output2[3]);p2 <- output2[1]
grid.arrange(p1,p2)
错误:gList中的错误(列表(列表(数据=列表(x = c)(9.66707664902549,11.3631137069225,: “gList”中只允许“grobs”
在此“Grid of multiple ggplot2 plots which have been made in a for loop”答案中建议使用列表来包含图表
ggplothist<- function(dat,var1)
{
if (is.character(var1)) {
var1 <- which(names(dat) == var1)
}
distribution <- ggplot(data=dat, aes(dat[,var1]))
distribution <- distribution + geom_histogram(aes(y=..density..),binwidth=0.1,colour="black", fill="white")
plot(distribution)
pltlist <- list()
pltlist[["plot"]] <- distribution
output<-list(pltlist,var1,dat)
return(output)
}
output1 <- ggplothist(dat=df,var1='x')
p1<-output1[1]
output2 <- ggplothist(dat=df2,var1='y')
p2<-output2[1]
output1[1]
将再次生成均值= 100而不是均值= 10的分布 和
grid.arrange(p1,p2)
将产生相同的错误
gList中的错误(列表(列表(plot = list(data = list(x = c(9.66707664902549 ,: “gList”中只允许“grobs”
作为最后一次尝试,我尝试使用recordPlot()将关于绘图的所有内容记录到对象中。以下是函数内部。
ggplothist<- function(dat,var1)
{
if (is.character(var1)) {
var1 <- which(names(dat) == var1)
}
distribution <- ggplot(data=dat, aes(dat[,var1]))
distribution <- distribution + geom_histogram(aes(y=..density..),binwidth=0.1,colour="black", fill="white")
plot(distribution)
distribution<-recordPlot()
output<-list(distribution,var1,dat)
return(output)
}
此函数将产生与以前相同的错误,具体取决于将dat和var1变量重置为绘制分布所需的值。并且同样不能放在网格内。
我在这个问题“R saving multiple ggplot2 plots as R-object in list and re-displaying in grid”中尝试过类似的问题,例如arrangeGrob(),但没有运气。
我真的想要一个创建包含绘图的R对象的解决方案,该对象可以自行重绘并且可以在网格内部使用,而无需在每次完成时重置用于绘制绘图的变量。我也想了解这种情况正在发生,因为我根本不认为它是直观的。
我能想到的唯一解决方案是将绘图绘制为png文件,保存在某处,然后让函数返回路径,以便我可以重复使用 - 是其他人正在做什么?
感谢您阅读,并为长期问题感到抱歉。
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找到解决方案
How can I reference the local environment within a function, in R?
插入
localenv <- environment()
并在ggplot
中引用它distribution <- ggplot(data=dat, aes(dat[,var1]),environment = localenv)
让一切顺利!即使有网格安排!