我想知道在BigQuery中备份数据的最佳策略是什么？
到目前为止，我们使用BigQuery来存储来自不同来源的许多不同数据集。我们将原始数据（csv文件）存储在一边，但是从它们重新创建整个过程将是一件困难且耗时的任务。
有没有办法制作项目中所有数据集/表的快照？
答案 0 :(得分：4)
因此，如果您为上下文命名，那么这里的问题通常是有意义的。
BigQuery是一项托管服务，因此您的数据会被复制，并且您信任Google Cloud，它将始终可用。如果失败，BigQuery工程师将处理这种情况，您无法启动回滚或修复或其管理的任何内容。
假设所有数据都以某种方式被消灭（大地震+轰炸击中了几个数据中心等等）。如果您没有再次构建源，则数据会丢失。对于您保管的其他数据而言，这也适用于BQ项目。也许你的CEO凭证被黑客用来先清除你所有的备份，然后是你当前的实例，因此所有公司的数据都会丢失，而且你不能将任何数据重建回正常状态，因为你不会这样做。再也没有备份了。
为了准备应对BQ服务关闭的最终灾难，或Google正在关闭它的服务或任何更糟糕的情况，您需要备份来重建您的数据。如果您保留原始文件并能够重播它们就足够了。我们通常存储这几年，我们可能会考虑将所有其他数据重新定位到不同的提供商，例如：天网数据中心等:)我们可以再次使用它们重播我们的数据库状态。
您可以export the BigQuery tables和数据到Google云端存储，您可以从那里移动到任何需要冷藏的地方等等。此外，当您想要恢复时，您还可以导入大到5TB的文件。