我们希望为BigQuery数据集创建一个备份副本，以防万一表被意外删除，因为它只能恢复within 2 days。
有没有办法延长恢复期的持续时间？如果没有，我们如何在BigQuery中创建保留期为30天的数据集备份？
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当前无法延长恢复期的持续时间。如Katayoon所评论，已经提出了一项功能要求，要求具有延长恢复期的能力。
以下是一个公共链接，用于监视有关该问题的进度：https://issuetracker.google.com/120038872
要在BigQuery中备份数据集，您可以复制数据集，或者作为更可行的解决方案，将数据导出到Cloud Storage，以便稍后再导入。 Cloud Storage允许您设置保留期限和生命周期策略，这将使您共同确保数据在期望的时间内保持不受干扰，并且如果希望节省存储成本，则可以在给定的时间后将其删除。
关于如何在BigQuery中导出： 您可以通过Web UI，命令行，API并使用各种语言（例如C＃，Go，Python和Java）将表以AVRO，JSON或CSV文件的形式导出到Cloud Storage，只要两者位于同一位置即可。导出表还有其他限制，例如文件大小，整数编码，数据压缩等。 链接到表的导出和限制： https://cloud.google.com/bigquery/docs/exporting-data
您可以在此处找到有关过程的说明： 保留政策和存储桶锁定：https://cloud.google.com/storage/docs/using-bucket-lock#lock-bucket 对象生命周期管理： https://cloud.google.com/storage/docs/managing-lifecycles
可以使用各种文件格式将数据加载到BigQuery中，例如CSV，JSON，Avro，Parquet或ORC等。目前，您只能直接从本地存储或Google存储空间加载。通过以下链接获取有关加载数据，文件格式，数据源和限制的更多信息：https://cloud.google.com/bigquery/docs/loading-data
有关的更多信息 导出表：https://cloud.google.com/bigquery/docs/exporting-data 导出限制：https://cloud.google.com/bigquery/docs/exporting-data#export_limitations 将数据加载到BigQuery中：https://cloud.google.com/bigquery/docs/loading-data 通配符：https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil/addlhelp/WildcardNames 合并文件：https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil/commands/compose
答案 1 :(得分：0)
您可以使用https://github.com/GoogleCloudPlatform/bigquery-oreilly-book/tree/master/blogs/bigquery_backup中的工具进行备份和还原：
将表格备份到GCS
./bq_backup.py --input dataset.tablename --output gs://BUCKET/backup
这会将schema.json，tabledef.json和AVRO格式的提取数据保存到GCS。
您还可以备份数据集中的所有表：
./bq_backup.py --input dataset --output gs://BUCKET/backup
通过指定目标数据集来一对一地还原表
./bq_restore.py --input gs://BUCKET/backup/fromdataset/fromtable --output destdataset
对于视图，备份将存储视图定义，而还原将创建一个视图。