Question

我有n个相等长度的数组，其转置对应于n维参数空间中的坐标：

x = np.array([800,800,800,800,900,900,900,900,900,1000,1000,1000,1000,1000])
y = np.array([4.5,5.0,4.5,5.0,4.5,5.0,5.5,5.0,5.5,4.5,5.0,5.5,5.0,5.5])
z = np.array([2,2,4,4,2,2,4,4,4,2,2,4,4,4])

参数空间中的每个坐标也都有一个值：

v = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14])

我想在网格点之间进行插值，以获得给定任意v坐标的xyz值，例如[934,5.1,3.3]。

我一直在尝试使用scipy.RegularGridInterpolator，它将(x,y,z)作为第一个参数，但我无法弄清楚如何在每个点构造值的第二个参数。

任何建议都将不胜感激！谢谢！

Answer 1

您的输入会更适合LinearNDInterpolator或NearestNDInterpolator：

from scipy.interpolate import LinearNDInterpolator

ex = LinearNDInterpolator((x, y, z), v)
ex((800, 4.5, 2))
#array(1.0)

ex([[800, 4.5, 2], [800, 4.5, 3]])
#array([ 1.,  2.])

要使用RegularGridInterpolator，您需要将v定义为常规数组。例如，假设：

x = np.array([800., 900., 1000.])
y = np.array([4.5, 5.0, 5.5, 6.0])
z = np.array([2., 4.])

数组v可能类似于：

v = np.array([[[ 1.,  2.],
               [ 1.,  2.],
               [ 1.,  2.],
               [ 1.,  2.]],

              [[10., 20.],
               [10., 20.],
               [10., 20.],
               [10., 20.]],

              [[100., 200.],
               [100., 200.],
               [100., 200.],
               [100., 200.]]])

然后你就能插入：

form scipy.interpolate import RegularGridInterpolator

rgi = RegularGridInterpolator((x, y, z), v)

rgi((850., 4.5, 3.))
#array(8.25)

rgi([[850., 4.5, 3.], [800, 4.5, 3]])
#array([ 8.25,  1.5 ])

如何定义RegularGridInterpolator的值

1 个答案: