Question

我的真实数据有数千个数据点，因此我目前正在使用一个小数组来测试。

我试图摆脱y轴数据中的零点，并根据x轴数据中的相关指数绘制非零值。我可以看到我在新阵列中得到了正确的数字，但我的图表是空白的。

我的数组输出打印：

[array([ 1,  6, 54,  4,  2,  3,  8])]

[array([ 1,  3,  4,  5,  6,  9, 11])]

如果我绘制原始数据，它是有效的（工作点是全部用线连接）。另外如果我添加'。'对于绘图命令，我得到了点所在的点，但我无法将数据点连接起来。我想这可能是因为我的新x轴数据不连续，但我不确定。

y1 = np.array([1,0,6,54,4,2,0,0,3,0,8])
x1 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])
yind = y1.nonzero()
y2 = []
x2 = []

for el in yind:
    y2.append(y1[el]) 
    x2.append(x1[el])

print y2
print x2
pl.plot(x2,y2)
pl.show()

Answer 1

基本上你需要这样做：

plt.plot(x2[0],y2[0])

因为

>>> x2
[array([ 1,  3,  4,  5,  6,  9, 11])]
>>> y2
[array([ 1,  6, 54,  4,  2,  3,  8])]

当您看到Type和x2的{{1}}时，您会看到：

y2

但>>> type(y2) <class 'list'>和x2[0]是您要绘制的数组：

y2[0]

当x轴不等间距时，Matplotlib不会加入数据点

1 个答案: